公开(公告)号：CN116012689A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202111220282.2

申请日：2021-10-20

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李斌 ,  张灵西 ,  薛向阳

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于拓扑结构约束的半监督医学影像标志点定位方法，其特征在于，包括：步骤S1，对图像进行预处理，得到初始训练集。步骤S2，将初始训练集输入到深度神经网络进行训练，根据有无标注信息，对样本分开进行监督训练和自监督训练。步骤S3，将待测图像输入到训练完成的深度神经网络，预测坐标偏移图和预测热点图。步骤S4，利用投票法对预测热点图所表示标志点在图中出现的概率，对高于设定阈值的像素点进行投票，并根据投票结果标出待测图像上的最终标志点坐标。其中，深度神经网络包括多任务U‑Net网络、多分辨率注意力模块以及多分支空洞卷积模块。