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公开(公告)号：CN116751280B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310560592.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K14/725 , G01N33/569 , A61K38/17 , A61P31/14
Abstract: 一种特异性识别SARS‑CoV‑2新冠病毒S蛋白抗原肽的T细胞受体，包括α链可变区和β链可变区；α链可变区包含如SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列组成的互补决定区ACDR1，如SEQ ID NO.2所示的氨基酸序列组成的α链互补决定区ACDR2，以及如SEQ ID NO.3所示的氨基酸序列组成的α链互补决定区ACDR3；β链可变区包含如SEQ ID NO.4所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR1、如SEQ ID NO.5所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR2以及如SEQ ID NO.6所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR3。还提供了上述T细胞受体的制备方法。还提供了上述的T细胞受体在制备用于检测或诊断新冠病毒SARS‑CoV‑2的产品中的应用、用于治疗或预防新冠病毒SARS‑CoV‑2所引起疾病的药物中的应用。
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公开(公告)号：CN113723027A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111040833.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T3/40 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于飞行器仿真设计领域，具体为一种针对弹性飞机的静气动弹性计算方法。本发明耦合了求解RANS方程的CFD方法和求解结构非线性的有限元方法，在静气动弹性求解过程中，需要在气动和结构网格之间进行气动载荷和结构位移的传递，为了保证精度，采用RBF方法进行气动载荷和结构位移的传递。基于RBF方法能够通过每一个插值点的精确插值的特点，将气动/结构交界面分成几个部分单独进行插值，减小插值矩阵维度，降低计算难度，提高效率。采用扩散光顺方法进行气动网格更新，该方法可保持机翼附近网格的质量。该计算方法通过分析CRM翼身组合体模型验证静气弹变形，取得了很好的效果。
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公开(公告)号：CN103285793A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310236216.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于相变材料和微胶囊制备技术领域，具体为一种包覆相变材料的聚合物空心微球的制备方法。本发明利用离子型表面活性剂对亲水性的无机纳米颗粒进行表面改性，然后以改性后的无机纳米颗粒作为稳定剂，加入相变材料和单体，通过Pickering悬浮聚合的方法制备包覆有相变材料的聚合物空心微球。本发明制备过程简单，原料便宜易得，所制备的聚合物空心微球，内层球壁为聚合物，外层为无机纳米颗粒，内部包覆的相变材料为有机相变材料。制得的微球尺寸小、相变材料包覆率高，外层的无机纳米颗粒层增强了微球的热稳定性、热传导效率、密封性能以及机械性能。
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公开(公告)号：CN116751280A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310560592.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K14/725 , G01N33/569 , A61K38/17 , A61P31/14
Abstract: 一种特异性识别SARS‑CoV‑2新冠病毒S蛋白抗原肽的T细胞受体，包括α链可变区和β链可变区；α链可变区包含如SEQ ID NO.1所示的氨基酸序列组成的互补决定区ACDR1，如SEQ ID NO.2所示的氨基酸序列组成的α链互补决定区ACDR2，以及如SEQ ID NO.3所示的氨基酸序列组成的α链互补决定区ACDR3；β链可变区包含如SEQ ID NO.4所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR1、如SEQ ID NO.5所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR2以及如SEQ ID NO.6所示的氨基酸序列组成的β链互补决定区BCDR3。还提供了上述T细胞受体的制备方法。还提供了上述的T细胞受体在制备用于检测或诊断新冠病毒SARS‑CoV‑2的产品中的应用、用于治疗或预防新冠病毒SARS‑CoV‑2所引起疾病的药物中的应用。
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公开(公告)号：CN113151479B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110511263.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及分子诊断技术领域，具体是一种检测肺腺癌细胞周期进展通路相关基因(CDKN2A、CCND1、CCNE1、CDK4、RB1)突变的组合物及其应用，所述组合物由检测相关基因表达量的试剂组成。本发明通过运用RNA测序、LASSO和二分类Logistic回归筛选与细胞周期进展通路相关的基因，并构建评分Score，通过ROC分析得到肺腺癌中Score相应的截断值，可用于肺腺癌细胞周期进展通路相关基因突变的预测。该发明通过利用基因组合物表达量来预测肺腺癌特定基因突变，经验证发现该预测方法具有准确性高，特异性好的优点，有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113151471B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110465786.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明用于检测肺腺癌KRAS突变的基因组合物、试剂盒和方法，属于分子诊断技术领域。其中，基因组合物由以下25种基因组成：ELN、PODN、LAMC3、COL5A3、CRYAB、SOX18、AKT3、FAM101B、TIE1、SH3PXD2A、EXOC3L2、NOTCH1、NDST1、MMRN2、SH3RF3、ZMIZ1、RNF122、FLT4、F10、TLN1、SOX17、PIP5K1C、TMEM255B、WSCD1和PCDHB3。本发明中通过上述基因组合物构建Score评分模型用于检测肺腺癌KRAS突变，具有准确性高、灵敏度和特异性好的优点，操作便捷且可定量分析，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN113151479A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110511263.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及分子诊断技术领域，具体是一种检测肺腺癌细胞周期进展通路相关基因(CDKN2A、CCND1、CCNE1、CDK4、RB1)突变的组合物及其应用，所述组合物由检测相关基因表达量的试剂组成。本发明通过运用RNA测序、LASSO和二分类Logistic回归筛选与细胞周期进展通路相关的基因，并构建评分Score，通过ROC分析得到肺腺癌中Score相应的截断值，可用于肺腺癌细胞周期进展通路相关基因突变的预测。该发明通过利用基因组合物表达量来预测肺腺癌特定基因突变，经验证发现该预测方法具有准确性高，特异性好的优点，有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107488722B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710839068.2
申请日：2017-09-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供了任意一种或两种以上的长链非编码RNA在制备用于诊断肺腺癌的试剂中的用途，所述LncRNA为LINC00942、LINC00973、AFAP1‑AS1或者CLDN10‑AS1。所述的LINC00942长链非编码RNA的cDNA序列如SEQ ID NO.15所示。所述的LINC00973长链非编码RNA的cDNA序列如SEQ ID NO.16所示。所述的AFAP1‑AS1长链非编码RNA的cDNA序列如SEQ ID NO.17所示。所述的CLDN10‑AS1长链非编码RNA的cDNA序列如SEQ ID NO.18所示。本发明可应用于肺腺癌的诊断。
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公开(公告)号：CN102087356B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201010604436.3
申请日：2010-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于分布式测量技术领域，具体为一种对两个具有固定时延差的叠加复合信号的处理方法。本发明具体涉及内部由两个具有延迟子信号叠加构成的一对复合信号所含信息的提取，这两个复合信号中子信号的延迟具有固定差值。该方法通过时域上的变换获得信号源的幅频特性，不仅可用于对扰动源特性的分析，也可以为信号频域的分析提供参考基准，消除信号源特性变化对信号处理的影响。本发明还可获得两个具有很强相关性的信号，采用时间延迟估计算法得到延迟信息，避免了将时域信号转化到频域内分析的复杂性，使数据处理更加方便。本发明特别适用于光纤分布式定位监测系统。
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公开(公告)号：CN113151471A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110465786.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明用于检测肺腺癌KRAS突变的基因组合物、试剂盒和方法，属于分子诊断技术领域。其中，基因组合物由以下25种基因组成：ELN、PODN、LAMC3、COL5A3、CRYAB、SOX18、AKT3、FAM101B、TIE1、SH3PXD2A、EXOC3L2、NOTCH1、NDST1、MMRN2、SH3RF3、ZMIZ1、RNF122、FLT4、F10、TLN1、SOX17、PIP5K1C、TMEM255B、WSCD1和PCDHB3。本发明中通过上述基因组合物构建Score评分模型用于检测肺腺癌KRAS突变，具有准确性高、灵敏度和特异性好的优点，操作便捷且可定量分析，应用前景广阔。
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