公开(公告)号：CN119166997A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411205830.8

申请日：2024-08-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 谭欣 ,  张小小 ,  刘骁 ,  戴晨赟 ,  孙伯民

IPC: G06F18/10 ,  A61B5/395 ,  A61B5/397 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/24 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明属于医学诊断和治疗评估技术领域，具体为基于HD‑sEMG和神经元分析的运动障碍治疗效果评估系统。本发明通过诱发运动障碍患者手部病理性震颤症状，采集前臂HD‑sEMG数据，分析、评估DBS治疗前后运动障碍患者病理性震颤症状的改善效果；系统包括：数据采集平台，记录前臂屈肌和伸肌的表面肌电数据；数据预处理模块，通过滤波去除噪声和基线漂移，提升信号质量；运动单元分解与识别模块，对前臂屈肌和伸肌的运动单元进行分解与识别；微观神经元特性分析模块，分析神经元放电特性，反映神经控制的变化情况；通过比较脑深部电刺激治疗前后的神经元特性变化，评估震颤症状的改善情况，辅助医生优化治疗方案，从而提升治疗效果，改善患者生活质量。

公开(公告)号：CN118266950A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410304329.0

申请日：2024-03-18

Applicant: 复旦大学

Inventor： 黎鑫 ,  张小小 ,  戴晨赟

IPC: A61B5/389 ,  A61B5/397 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明为基于高密度表面肌电的帕金森患者病情评估系统，属于肌电医学诊断领域，具体为一种基于前臂高密度表面肌电的帕金森患者手部运动功能障碍评估系统。本发明方法包括：利用高密度表面肌电采集设备采集患者前臂屈肌与伸肌肌群处64*4通道肌电信号。对采集到高密度表面肌电进行运动单元分解，获取分离向量。汇集各个肌群的运动单元池，并计算两块肌肉的肌肉间、肌肉内的相关性。使用分离向量对不同状态下的运动单元进行追踪。根据运动单元池的相关性和可追踪的运动单元比例对治疗效果和运动功能进行评估。本发明使用非侵入式方法对患者进行运动功能评估，可操作性强，对患者无创，客观。可用于临床医学评估以及患者居家病程监测。