一种医疗行为多模态数据标注方法和系统

    公开(公告)号:CN111916192A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010713382.8

    申请日:2020-07-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种医疗行为多模态数据标注方法和系统,方法包括以下步骤:数据采集步骤:采集医疗行为多模态数据;初始化步骤:进行数据清洗,获取未标注空白数据,并初始化多模态数据自动标注模型;模型训练步骤:基于未标注空白数据构建待标注多模态数据,并载入多模态数据自动标注模型中,获得自动标注数据,对该待检验标注数据进行复核检验,从而对多模态数据自动标注模型进行训练;结果获取步骤:采用训练后的多模态数据自动标注模型对待标注多模态数据进行自动标注。与现有技术相比,本发明将开发过程和标注过程结合起来,同时添加了自动标注模型,不仅减轻了标注人员的工作压力,提高标注效率,还减少了标注错误率,提升标注准确率。

    一种医疗行为多模态数据标注方法和系统

    公开(公告)号:CN111916192B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202010713382.8

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种医疗行为多模态数据标注方法和系统,方法包括以下步骤:数据采集步骤:采集医疗行为多模态数据;初始化步骤:进行数据清洗,获取未标注空白数据,并初始化多模态数据自动标注模型;模型训练步骤:基于未标注空白数据构建待标注多模态数据,并载入多模态数据自动标注模型中,获得自动标注数据,对该待检验标注数据进行复核检验,从而对多模态数据自动标注模型进行训练;结果获取步骤:采用训练后的多模态数据自动标注模型对待标注多模态数据进行自动标注。与现有技术相比,本发明将开发过程和标注过程结合起来,同时添加了自动标注模型,不仅减轻了标注人员的工作压力,提高标注效率,还减少了标注错误率,提升标注准确率。

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