基于图模型的半结构化数据检索方法

    公开(公告)号:CN104090966A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410338837.7

    申请日:2014-07-16

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06F17/30663 G06F17/30923 G06F17/30985

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,具体为一种基于图模型的半结构化数据检索方法。该方法主要包括三个部分:分词词条权重动态设置、属性匹配概率以及字符串相似度计算。本发明基于语言模型的搜索框架Indri,该搜索框架基于狄利克雷平滑,对于处理复杂查询有良好的性能,且具有良好的可扩展性。在应用越来越广泛的导航系统或者LBS(Location Based Service基于地址服务)应用的普及下,该方法参考用户的查询意图,能够改善地图信息检索性能,为用户提供更加精确且高效的体验。本发明方案完全公开,通过本发明的描述,结合现有领域内的技术和资源,本领域技术人员可以实施本技术发明方案,达到本发明技术的效果。

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