基于深度神经网络的模拟集成电路设计参数自动优化方法

    公开(公告)号:CN115713057A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211330157.1

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 万景 左王格

    Abstract: 本发明属于集成电路设计技术领域,具体为模拟集成电路设计参数快速自动优化方法。本发明方法包括:定义设计目标;固定电路拓扑结构;定义N个电路器件参数变量并设定范围;定义性能空间P;定义优化目标变量;实际仿真;利用深度神经网络模型进行优化。本发明方法目标导向性强,变化步长连续,优化精度与速度均有大幅提升;深度神经网络能够记忆电路优化经验,对于新的优化目标无需重新从头训练算法;同时可建立电路优化模型库,在不同电脑端实现秒级的直接调用,使得整个设计更加便捷高效。

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