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公开(公告)号:CN118548912A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410482411.2
申请日:2024-04-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G01C22/00 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06T7/80 , G06T7/70 , G01C21/20 , G01C21/16 , G01C21/00 , G01C21/32
Abstract: 本发明属于智能机器人技术领域,具体为一种基于轻量实时性优化的双目视觉里程计方法。本发明包括特征提取、特征匹配和追踪、地图更新以及位姿优化四个步骤;本发明使用二进制描述算法BEBLID生成描述子,缩短基于特征点法的视觉里程计的前端处理时间;使用双四叉树的步进搜索遍历邻点,得到精确匹配对;提出基于左目为主、右目为辅的惰性特征提取策略的优化思路,并基于现代编译优化技术构建工程,验证从算法级到指令级优化后的视觉里程计的性能,处理效率获得显著提升;将上述优化方法用于实时视觉里程计,结合局部地图的建立和维护以及位姿估计和更新,使得系统性能在接近主流SLAM系统的同时,有极高的处理速度和极低的内存占用。