公开(公告)号：CN112507185B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202011136026.0

申请日：2020-10-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 魏忠钰 ,  宁上毅

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例提供了一种用户肖像的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取用户社交媒介上的用户数据；根据用户数据，构建预设的异构图；其中，预设的异构图中至少包括用户节点和关键词节点；调用预设的处理模型，根据预设的异构图确定出用户肖像；其中，预设的处理模型至少包括改进的图卷积网络和多质心图形池。基于上述方法，通过先构建出至少包括用户节点和关键词节点的预设的异构图，再调用相应的包含有改进的图卷积网络和多质心图形池的预设的处理模型对上述预设的异构图进行处理，从而可以对社交媒介上的用户、与用户相关的文本，以及用户的社群等特征等进行挖掘，精细、准确地确定出用户的受教育程度、职业等肖像属性。

公开(公告)号：CN112507185A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011136026.0

申请日：2020-10-22

Applicant: 复旦大学

Inventor： 魏忠钰 ,  宁上毅

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例提供了一种用户肖像的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取用户社交媒介上的用户数据；根据用户数据，构建预设的异构图；其中，预设的异构图中至少包括用户节点和关键词节点；调用预设的处理模型，根据预设的异构图确定出用户肖像；其中，预设的处理模型至少包括改进的图卷积网络和多质心图形池。基于上述方法，通过先构建出至少包括用户节点和关键词节点的预设的异构图，再调用相应的包含有改进的图卷积网络和多质心图形池的预设的处理模型对上述预设的异构图进行处理，从而可以对社交媒介上的用户、与用户相关的文本，以及用户的社群等特征等进行挖掘，精细、准确地确定出用户的受教育程度、职业等肖像属性。