公开(公告)号：CN113281715A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110502556.0

申请日：2021-05-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 叶红霞 ,  姜煜 ,  王懿安然

IPC: G01S7/41 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达数据处理技术领域，具体为一种基于神经网络的雷达目标特性数据表征方法。本发明方法包括对原始目标特性数据进行预处理，然后对神经网络进行训练，在精度可控条件下训练得到的网络模型，用于对雷达目标特性数据进行表征；本发明进一步从俯仰角、方位角以及频率三个属性出发建立雷达目标特性数据库；最终结果表明，通过神经网络对雷达目标特性数据库进行压缩，能够有效解决传统方法的算法复杂度高以及不具有普适性等问题。

公开(公告)号：CN113281715B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110502556.0

申请日：2021-05-09

Applicant: 复旦大学

Inventor： 叶红霞 ,  姜煜 ,  王懿安然

IPC: G01S7/41 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于雷达数据处理技术领域，具体为一种基于神经网络的雷达目标特性数据表征方法。本发明方法包括对原始目标特性数据进行预处理，然后对神经网络进行训练，在精度可控条件下训练得到的网络模型，用于对雷达目标特性数据进行表征；本发明进一步从俯仰角、方位角以及频率三个属性出发建立雷达目标特性数据库；最终结果表明，通过神经网络对雷达目标特性数据库进行压缩，能够有效解决传统方法的算法复杂度高以及不具有普适性等问题。