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公开(公告)号:CN110427275A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910626339.5
申请日:2019-07-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域,具体为一种基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法。本发明方法包括离线训练和在线预测两部分;离线训练部分通过运行微服务应用及其经故障注入得到的故障版本获得大量的轨迹日志,在此基础上通过特征抽取和机器学习获得微服务潜在错误与故障根源预测模型;在线预测部分持续收集运行中的微服务应用执行轨迹日志,抽取特征后利用训练好的预测模型预测潜在错误、故障类型以及故障所在的微服务。
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公开(公告)号:CN110427275B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910626339.5
申请日:2019-07-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程技术领域,具体为一种基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法。本发明方法包括离线训练和在线预测两部分;离线训练部分通过运行微服务应用及其经故障注入得到的故障版本获得大量的轨迹日志,在此基础上通过特征抽取和机器学习获得微服务潜在错误与故障根源预测模型;在线预测部分持续收集运行中的微服务应用执行轨迹日志,抽取特征后利用训练好的预测模型预测潜在错误、故障类型以及故障所在的微服务。
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