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公开(公告)号：CN113344829A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110430141.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于超声感知动态信息整合多通路生成对抗网络的便携超声视频优化重建方法，首先将便携超声仪器采集的超声B模式图像进行超声感知动态信息整合分解，生成低秩部分和稀疏部分以有效分解图像中的低秩部分与稀疏部分；通过分别位于原图像子通道、低秩子通道和稀疏子通道上的多通路生成对抗网络以动态/静态信息级联迁移学习策略分别学习便携超声仪器采集的超声B模式图像、分解得到的低秩部分和稀疏部分，最后由过融合层平均后得到重建结果。本发明通过级联迁移学习策略捕捉动态信息、实现由粗到精的学习过程，显著提升重建效果。
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