公开(公告)号：CN117275726A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311224230.1

申请日：2023-09-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 田梅 ,  吴玉丹

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16B40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多组学生物标志物的OSA发病风险预测方法，包括以下步骤：获取健康组和OSA发病组的医学数据；分别对体脂成分和代谢组学数据进行预处理，以获得包含体脂特征和代谢特征的组学特征，并将组学特征与医学数据组成数据集；根据所述数据集对预构建的预测模型进行训练，以获得风险预测模型；将待预测用户的医学数据输入至风险预测模型中，以获得用户的OSA发病风险预测结果。本发明还提供了一种OSA发病风险预测装置。本发明提供的方法可以提高OSA发病风险预测的准确率，从而为医师的医疗诊断提供有效的指导。

公开(公告)号：CN117275726B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202311224230.1

申请日：2023-09-21

Applicant: 复旦大学

Inventor： 田梅 ,  吴玉丹

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16B40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多组学生物标志物的OSA发病风险预测方法，包括以下步骤：获取健康组和OSA发病组的医学数据；分别对体脂成分和代谢组学数据进行预处理，以获得包含体脂特征和代谢特征的组学特征，并将组学特征与医学数据组成数据集；根据所述数据集对预构建的预测模型进行训练，以获得风险预测模型；将待预测用户的医学数据输入至风险预测模型中，以获得用户的OSA发病风险预测结果。本发明还提供了一种OSA发病风险预测装置。本发明提供的方法可以提高OSA发病风险预测的准确率，从而为医师的医疗诊断提供有效的指导。