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公开(公告)号：CN103679170A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210345641.1
申请日：2012-09-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像/视频检索技术领域，具体涉及一种基于局部特征的显著区域检测方法。本发明中将寻找显著区域的问题转化为定位图像中局部特征的密集区域，并可通过分割图像的方式定位多个局部特征的密集区域，其包括步骤：利用局部特征算法，获得特征检测阶段的图像特征点分布；检测图像是否存在多个显著区域，并以此将图像分割为多个区块；分别计算各个图像区块中局部特征的几何中心，从而获得图像的显著区域。本发明在准确度上与同类显著区域检测算法接近的情况下，可以获得上千倍的加速。
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公开(公告)号：CN103679170B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201210345641.1
申请日：2012-09-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像/视频检索技术领域，具体涉及一种基于局部特征的显著区域检测方法。本发明中将寻找显著区域的问题转化为定位图像中局部特征的密集区域，并可通过分割图像的方式定位多个局部特征的密集区域，其包括步骤：利用局部特征算法，获得特征检测阶段的图像特征点分布；检测图像是否存在多个显著区域，并以此将图像分割为多个区块；分别计算各个图像区块中局部特征的几何中心，从而获得图像的显著区域。本发明在准确度上与同类显著区域检测算法接近的情况下，可以获得上千倍的加速。
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