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公开(公告)号：CN115713037A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211483011.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/27 , G06T7/11 , G06N3/088 , G06T9/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于小波谱迁移的双向跨模态无监督图像分割域适应方法，包括：构建源域数据与目标域数据，基于所述源域数据与所述目标域数据获取迁移数据；基于所述迁移数据构建域分割模型；基于自训练策略对所述域分割模型进行优化，获取最优分割模型；基于所述最优分割模型进行图像域分割。本发明提出的双向跨模态无监督域适应框架摒弃了传统的对抗网络训练方式，显式地缩小了源域和目标域的数据差异，从而有效提升了在目标域的分割性能。
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