公开(公告)号：CN116807405A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310781479.6

申请日：2023-06-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 吴绍楠 ,  陈炜 ,  陈晨 ,  冯一 ,  陈泓瑜

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于睡眠状态识别技术领域，具体为基于人体压力分布图像的睡眠状态及睡眠疾病检测系统。本发明使用柔性压感床垫采集受试者的睡眠压力分布图像；使用红外摄像机记录睡眠睡姿；使用PSG记录睡眠过程中的睡眠阶段；使用PSG获取受试者睡眠过程中的AHI指数，并进行严重程度分级；将摄像机记录的睡姿、PSG获取的睡眠阶段与AHI指数作为金标准，使用压力分布图像构建数据集；采用硬参数共享的多任务学习框架，构建多个深度学习模型进行自动特征提取与分类，模型部署在STM32单片机中，直接在STM32中进行睡姿、睡眠阶段以及OSA的监测。本发明可实现更快速、更低成本、高准确度的睡姿识别、睡眠分期与OSA判别。