基于音频指纹特征的音乐检索系统

    公开(公告)号:CN103440313B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201310378000.0

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 俞鹏飞 杨夙

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,具体为一种基于音频指纹特征的音乐检索系统。该系统由预处理模块、特征提取模块、倒排索引模块和精匹配模块四部分组成。预处理模块主要完成音频信号的转换、重采样、滤波;特征提取模块是对音频文件的表示,采用音频指纹特征,通过两次基于动态阈值的筛选来选取频谱中最为稳定的点作为特征点,用一个点对表示一个特征;倒排索引模块是将特征作为关键词,由歌曲库的特征建立倒排索引,根据相同关键词多少返回索引结果;精匹配模块是结合音频特征间的时序关系,采用改进的编辑距离作为两个特征序列的相似度,以此优化索引结果。本系统适用海量音乐检索,尤其能对录音查询片段进行有效检索。

    基于音频指纹特征的音乐检索系统

    公开(公告)号:CN103440313A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310378000.0

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 俞鹏飞 杨夙

    CPC classification number: G06F17/30743

    Abstract: 本发明属于信息检索技术领域,具体为一种基于音频指纹特征的音乐检索系统。该系统由预处理模块、特征提取模块、倒排索引模块和精匹配模块四部分组成。预处理模块主要完成音频信号的转换、重采样、滤波;特征提取模块是对音频文件的表示,采用音频指纹特征,通过两次基于动态阈值的筛选来选取频谱中最为稳定的点作为特征点,用一个点对表示一个特征;倒排索引模块是将特征作为关键词,由歌曲库的特征建立倒排索引,根据相同关键词多少返回索引结果;精匹配模块是结合音频特征间的时序关系,采用改进的编辑距离作为两个特征序列的相似度,以此优化索引结果。本系统适用海量音乐检索,尤其能对录音查询片段进行有效检索。

Patent Agency Ranking