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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115837364B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211442430.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于并联分流特性的动力电池快速分选法，包括基于电芯单循环放电曲线的特征识别和基于优化改进的C.M电池模型的动态建模，判断电池是否在正常工作范围内，实现快速分选。所提出的动力电池快速分选法对于不同工况状态下的动力电池均取得了较好的快速评估结果。本方法的提出可以以较低的计算成本，快速表征电池的模组容量利用效率，提供了一种计算成本低，灵活性高的电池快速分选法，对电芯的并联成组和退役电池的梯次利用提供了技术和机理上的支撑。
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公开(公告)号：CN115709181B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211438721.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 复旦大学
IPC: B07C5/344
Abstract: 本发明为一种用于动力电池梯次利用的新型分选方法。传统分选方法以参数差异为分选指标，难以直接评价分选效果。本发明基于模组的并联分流特性，通过对并联情况下各支路电流动态变化过程分析，直接建立容量利用效率与终端负载电流间的关系，能够观测模组最高容量利用效率和所对应的工作状态，进而评价分选效果。本分选方法能够挑选出参数差异较大的电芯用于成组，分辨精确度更高，为灵活成组提供了不同的思路的同时通过Pack容量利用效率为评价分选效果提供了参考。
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公开(公告)号：CN116559672A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310207956.8
申请日：2023-03-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法，收集锂离子电池全生命周期的原始充放电数据，根据原始充放电数据，计算充电过程的容量增量IC值，使用移动平均方法对其进行平滑，对平滑后的IC曲线求其关于电压的一次导，标定IC曲线一次导曲线首次出现峰值的位置，取IC曲线一次导峰值，该峰位置对应的IC值和电压值作为用于锂离子电池容量估计的特征值；特征值为输入，电池的容量损失率作为输出，建立神经网络模型，构建的神经网络模型估计电池的容量，计算得到估计的容量值。本发明提出的锂离子电池容量估计方法在提取特征时不受老化状态和充放电倍率的影响，且具有较高的精度与准确性，流程简易且系统性较高，适用于实际估计应用环境。
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公开(公告)号：CN115709181A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211438721.1
申请日：2022-11-17
Applicant: 复旦大学
IPC: B07C5/344
Abstract: 本发明为一种用于动力电池梯次利用的新型分选方法。传统分选方法以参数差异为分选指标，难以直接评价分选效果。本发明基于模组的并联分流特性，通过对并联情况下各支路电流动态变化过程分析，直接建立容量利用效率与终端负载电流间的关系，能够观测模组最高容量利用效率和所对应的工作状态，进而评价分选效果。本分选方法能够挑选出参数差异较大的电芯用于成组，分辨精确度更高，为灵活成组提供了不同的思路的同时通过Pack容量利用效率为评价分选效果提供了参考。
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公开(公告)号：CN115837364A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211442430.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于并联分流特性的动力电池快速分选法，包括基于电芯单循环放电曲线的特征识别和基于优化改进的C.M电池模型的动态建模，判断电池是否在正常工作范围内，实现快速分选。所提出的动力电池快速分选法对于不同工况状态下的动力电池均取得了较好的快速评估结果。本方法的提出可以以较低的计算成本，快速表征电池的模组容量利用效率，提供了一种计算成本低，灵活性高的电池快速分选法，对电芯的并联成组和退役电池的梯次利用提供了技术和机理上的支撑。
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