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公开(公告)号：CN112770208B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110061596.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 塔里木大学
IPC: H04R1/08 , H04R1/32 , G10L21/0216 , G10L25/54
Abstract: 本发明公开了一种基于自控分级的智能语音降噪采集装置，其中自转及公转移动组件均由处理器进行统一控制绕导向环进行周向移动，以及绕其自身转动轴向进行自转，从而以最佳位置捕捉语音信息，提高对于语音信息采集的精准度，另外，对语音进行降噪采集时，麦克风开启1～2秒内录入周围环境语音，处理器进行分析对比，从降噪参数数据库中选出该场景对应的降噪参数，利用一级降噪处理单元进行一级降噪处理，另外还可利用位置信息获取单元对本装置的位置信息进行获取，从而获取到本装置处在例如学校位置，则可以在降噪参数数据库中选出该位置对应的降噪参数，利用二级降噪单元对上下课铃声等进行二级降噪处理，从而实现自控分级处理，效率高且效果好。
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公开(公告)号：CN117727293A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311805859.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，尤其为语音识别系统的词序纠错方法，所述词序纠错方法包括如下步骤：语音信号预处理；特征提取；使用语音识别模型进行语音识别，将语音转化为原始文本；上下文建模及错误检测和纠错；建立文本对照库；建立规则逻辑库。本发明中，通过原纠错系统中抽取的实体词建库，通过原始语音信号的录入场景、时间戳和人物的语言习惯建立文本对照库，确定一般常规词序，与实体词库进行对照，将该规定场景、时间戳和人物下的实体词库，在原始文本的上下文中的词序，确定在该规定场景、时间戳和人物下该实体词的原始意图，从而调整每一个实体词在原始文本中上下文的具体位置，生成符合一般人阅读习惯的文本。
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公开(公告)号：CN113113010A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110383693.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明公开了一种可提高语音识别率的语音采集装置，其涉及语音采集装置技术领域，包括语音采集架，被配置为圆周放置的四组；控制仓，用于连接四组所述语音采集架；摄像头，被配置为四组，且对应固定在语音采集架横梁的下方，用于采集人像，并将人像数据反馈至控制仓中的人像分析器中；以及采集头调节组件，被配置为四组，且对应设置在摄像头的一侧，且所述采集头调节组件的调节端固定有语音定向采集组件，用于采集声音；且，所述人像分析器能够通过分析人员站位，从而分析预测多个语音定向采集组件所能够采集到的当前语音信息的强度，然后以择其一的方式利用语音定向采集组件进行语音采集，从而实现初步筛选，提高了语音采集的精度以及识别率。
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