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公开(公告)号:CN110633795A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910502170.2
申请日:2019-06-11
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请的各实施例涉及利用脉冲神经网络管理认知存储系统的数据集。提供了一种用于管理存储系统的数据集的计算机实现的方法,其中数据集具有相应的元数据集,该方法包括:将元数据的第一集合连续地馈送给脉冲神经网络(SNN),馈送的元数据的第一集合对应于关于它们所属于的类而被标记的存储系统的数据集,以便与类标签相关联,以用于SNN在对馈送的元数据加权的连接权重的方面学习所述类的表示;将元数据的第二集合连续地馈送给SNN,元数据的第二集合对应于存储系统的未标记的数据集,以用于SNN基于馈送的元数据的第二集合和学习的表示来推断针对未标记的数据集的类标签;以及基于包括推断的类标签的数据集的类标签来管理存储系统中的数据集。
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公开(公告)号:CN104598162B
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201410599222.X
申请日:2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/1076 , G06F2211/1009
Abstract: 本公开提出了用于跨存储设备写入数据的方法和系统。所述方法包括:从第一数据计算第一数据块和第一奇偶校验块,所述第一数据将被存储在系统中,其中所述计算由一个或多个控制器执行,所述控制器中的每一个是独立磁盘冗余阵列控制器;以及通过使用一个或多个布置节点来提供计算出的第一数据块和第一奇偶校验块在存储设备中的位置,所述布置节点被配置成管理数据块和奇偶校验块在所述存储设备上的布置方案。
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公开(公告)号:CN104598162A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201410599222.X
申请日:2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/1076 , G06F2211/1009
Abstract: 本公开提出了用于跨存储设备写入数据的方法和系统。所述方法包括:从第一数据计算第一数据块和第一奇偶校验块,所述第一数据将被存储在系统中,其中所述计算由一个或多个控制器执行,所述控制器中的每一个是独立磁盘冗余阵列控制器;以及通过使用一个或多个布置节点来提供计算出的第一数据块和第一奇偶校验块在存储设备中的位置,所述布置节点被配置成管理数据块和奇偶校验块在所述存储设备上的布置方案。
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