用于视频接地的图形卷积网络
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114930317A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202180008971.9

    申请日:2021-02-11

    Abstract: 一种方法和装置,包括:接收描述视频中的一方面的查询,所述视频包括多个帧;识别潜在地对应于所述查询的多个建议,其中,所述建议中的每一个包括所述多个帧的子集;使用识别所述建议之间的关系的图形卷积网络来对所述建议进行排名;以及基于所述排名,选择所述建议中的一个建议作为与所述查询相关的视频片段。

    关系发现和量化
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114510575A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111338538.X

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本公开的各方面涉及识别和量化实体之间的关系。可以查询数据源以接收关于当事方的数据。可以从数据中提取实体以接收实体集合,其中该当事方是实体集合的第一实体。可以构建使实体集合内的实体相互关联的本体结构。可以基于第一实体和第二实体之间的共同出现来确定第一实体和第二实体之间的初始关系强度,其中第二实体是第二方。可以基于初始关系强度和至少一个附加因子来计算第一实体和第二实体之间的关系分数。

    在复杂数据空间中快速开发用户意图和分析性规范

    公开(公告)号:CN115687631A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210876414.5

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 一种用于创建问答系统的方法包括:接收用户故事,其中用户故事中的每一个用户故事被结构化为模板内的多个第一短语实体;应用自然语言处理来发现第一短语实体之间的第一数据关系和第一短语实体之间的第一上下文关系;构造知识图,该知识图捕获多个第二短语实体的第二数据关系和第二上下文关系;通过将第一短语实体链接到第二短语实体以在KG中形成经充实的短语实体来充实该KG;接收对经充实的短语实体中的经充实的短语实体的选择以用于完成故事模板;基于对经充实的短语实体的选择来标识技术要求;以及训练将用户故事中的至少一个用户故事与技术要求相匹配的模型。

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