公开(公告)号：CN115443469A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202180030200.X

申请日：2021-03-16

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： T·波恩斯廷 ,  A·潘塔兹 ,  S·沃茨尼亚克 ,  E·S·埃莱夫特里乌

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 在用于操作神经网络系统的硬件实现的方法中，提供了一种神经网络系统，该神经网络系统包括控制器、存储器和将控制器连接到存储器的接口，其中所述控制器包括被配置为执行神经网络的处理单元，并且所述存储器包括具有交叉杆阵列结构的神经形态存储器器件，该交叉杆阵列结构包括经由电子器件在交叉点处互连的输入线和输出线。神经形态存储器器件的电子器件被编程为基于以下各项通过将写信号耦合到所述输入线来递增地改变状态：从所述控制器接收的写指令和由所述接口生成的写向量。根据乘法‑累加运算，通过基于以下各项将读信号耦合到神经形态存储器器件的输入线中的一个或多个输入线来从神经形态存储器器件检索数据：来自所述控制器的读指令以及由所述接口生成的读向量。

公开(公告)号：CN110998611A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201880052297.2

申请日：2018-08-09

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： S·西德尔 ,  S·沃茨尼亚克 ,  A·潘塔兹

IPC: G06N3/063

Abstract: 提供了神经形态处理装置。本发明可包括脉冲神经网络，该脉冲神经网络包括一组输入脉冲神经元，每个输入脉冲神经元经由相应的突触连接到一组输出脉冲神经元中的每个输出脉冲神经元，该相应的突触用于存储突触权重，该突触权重在该装置的学习模式中根据网络操作来针对该突触进行调整，并且每个突触能够操作为根据其突触权重向其相应的输出神经元提供突触后信号。本发明还可包括预处理器单元，其适于处理定义数据点的图案的输入数据，以产生第一组输入脉冲信号和第二组输入脉冲信号，所述第一组输入脉冲信号对表示相应数据点的值进行编码，所述第二组输入脉冲信号对与表示数据点的相应所述值互补的值进行编码，并且所述预处理器单元适于将所述输入脉冲信号提供给所述网络的相应的预定输入神经元。