公开(公告)号：CN117461039A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202280031305.1

申请日：2022-03-04

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： R·恩格尔 ,  A·梅加海德 ,  E·K·巴特勒 ,  N·拉姆钱达尼 ,  王优也

IPC: G06N20/00 ,  G06F9/50

Abstract: 一种使用计算设备来比较多个算法的性能的方法，该方法包括由计算设备接收多个算法以进行评估。计算设备还接收要分配给多个算法的资源总量。计算设备还将资源总量的公平份额分配给多个算法中的每个算法。计算设备还使用所分配的资源总量的公平份额来执行多个算法中的每个算法。计算设备还基于描述用于多个算法中的每个算法的任何给定资源分配的硬件相对效用的多个硬件相对效用度量中的至少一个硬件相对效用度量，比较多个算法中的每个算法的性能。

公开(公告)号：CN114764638A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202111381967.5

申请日：2021-11-22

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： Y·J·昂格 ,  E·K·巴特勒 ,  R·安格尔 ,  G·H·弗洛雷斯 ,  A·梅加赫德 ,  N·拉姆钱达尼

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及机器学习处理中的跨域结构化映射。一种使用执行来使不相似数据的两个或更多个语料库相关的计算设备的方法，包括从不相似数据的两个或更多个语料库中的每个接收输入数据。计算设备计算输入数据中的每个到两个或更多个编码器‑解码器模型中的传递。计算设备还从两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个获得用于每个不同知识域的身份映射的预测。计算设备附加地计算分布距离度量作为来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的低维嵌入向量表示中的每个的输出。计算设备还基于来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的预测以及分布距离度量中的每个来计算一函数。计算设备另外更新所述两个或更多个编码器‑解码器模型。