公开(公告)号：CN111797597B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202010216667.0

申请日：2020-03-25

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： A·米什拉 ,  P·贾因 ,  A·P·阿扎德 ,  K·桑卡拉纳拉亚南

IPC: G06F40/151 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/088

Abstract: 本文提供了用于多风格文本转换的方法、系统和计算机程序产品。计算机实现的方法包括获得输入文本和选择用于转换输入文本的一组风格规范。该组风格规范包括从多个书写风格领域中选择的一个或多个目标书写风格领域、针对目标书写风格领域中的每个目标书写风格领域的权重和用于输入文本的转换的一组语言学方面中的每个语言学方面的权重。针对目标书写风格领域的权重表示目标书写风格领域对输入文本的转换的相对影响。该计算机实现的方法还包括利用无监督神经网络至少部分地基于该组风格规范生成一个或多个经风格转换的输出文本。

公开(公告)号：CN111797597A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010216667.0

申请日：2020-03-25

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： A·米什拉 ,  P·贾因 ,  A·P·阿扎德 ,  K·桑卡拉纳拉亚南

IPC: G06F40/151 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本文提供了用于多风格文本转换的方法、系统和计算机程序产品。计算机实现的方法包括获得输入文本和选择用于转换输入文本的一组风格规范。该组风格规范包括从多个书写风格领域中选择的一个或多个目标书写风格领域、针对目标书写风格领域中的每个目标书写风格领域的权重和用于输入文本的转换的一组语言学方面中的每个语言学方面的权重。针对目标书写风格领域的权重表示目标书写风格领域对输入文本的转换的相对影响。该计算机实现的方法还包括利用无监督神经网络至少部分地基于该组风格规范生成一个或多个经风格转换的输出文本。