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公开(公告)号：CN103678472A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310435453.2
申请日：2013-09-23
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30 , G06F17/30247 , G06F17/30265 , G06F17/30598 , G06K9/6267 , G06N7/005 , G06N99/005 , G06F17/30256
Abstract: 本发明涉及一种用于经由社交媒体内容检测事件的方法和系统。一种方法包括：从至少一个社交媒体源获得多个图像；从所述多个图像提取至少一个可视语义概念；区分事件语义概念信号与背景语义概念信号以便检测所述多个图像中的事件；以及检索与所述事件语义概念信号关联的一个或多个图像以便呈现为所检测事件的可视描述。
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公开(公告)号：CN1315020C
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN02820291.0
申请日：2002-10-22
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F1/3203
Abstract: 在第一方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法。该方法包括步骤：计算(401-408)执行指令及对应于该指令的数据的功耗；及如果该执行不会超过预定功率水平则执行(409、410)该指令。在第二方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法，该处理集成电路使用了多个执行单元。该方法包括下列步骤：将处理集成电路所消耗的总功率与处理集成电路的功率预算进行比较(301、302)；及如果该总功率超出功率预算则冻结(304)多个执行单元中一个单元的指令执行，从而允许该指令执行在稍后某个时间从执行冻结的地方继续进行。本发明的许多其它方面是作为系统和装置来提供的。
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公开(公告)号：CN100407108C
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200610107704.4
申请日：2002-10-22
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3203
Abstract: 在第一方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法。该方法包括步骤：计算(401-408)执行指令及对应于该指令的数据的功耗；及如果该执行不会超过预定功率水平则执行(409、410)该指令。在第二方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法，该处理集成电路使用了多个执行单元。该方法包括下列步骤：将处理集成电路所消耗的总功率与处理集成电路的功率预算进行比较(301、302)；及如果该总功率超出功率预算则冻结(304)多个执行单元中一个单元的指令执行，从而允许该指令执行在稍后某个时间从执行冻结的地方继续进行。本发明的许多其它方面是作为系统和装置来提供的。
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公开(公告)号：CN1714347A
公开(公告)日：2005-12-28
申请号：CN02830044.0
申请日：2002-12-17
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F12/08
CPC classification number: G06F12/0886 , G06F12/0864
Abstract: 本发明提供了选择性地改变用于存储器的行宽，即选择用于存储器(14)的多个行宽之一。该选择的行宽用于与一个或多个处理器(12，26)通信。这样可提高与存储器通信的灵活性和效率。具体地，可根据希望的行宽设定一寄存器(42)，并随后在定位存储器中的数据时使用该寄存器。该选择的行宽可与存储器中的每个数据块(38)相关联以便可同时使用多个行宽。当实现于高速缓冲存储器(30，130)时，该高速缓冲存储器的多个路(40)可被作为一个组进行处理，以在单个存储器操作期间提供数据。可根据任务(13，28)、处理器和/或性能评价改变行宽。
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公开(公告)号：CN1568450A
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN02820291.0
申请日：2002-10-22
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F1/3203
Abstract: 在第一方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法。该方法包括步骤：计算(401－408)执行指令及对应于该指令的数据的功耗；及如果该执行不会超过预定功率水平则执行(409、410)该指令。在第二方面，本发明提供了一种节省处理集成电路功率的方法，该处理集成电路使用了多个执行单元。该方法包括下列步骤：将处理集成电路所消耗的总功率与处理集成电路的功率预算进行比较(301、302)；及如果该总功率超出功率预算则冻结(304)多个执行单元中一个单元的指令执行，从而允许该指令执行在稍后某个时间从执行冻结的地方继续进行。本发明的许多其它方面是作为系统和装置来提供的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111199553B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911135360.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本申请的各实施例涉及针对图像中的对象的自动边界框生成。本文中描述的一个或多个实施例包括一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法。该方法包括使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签，以及基于第一图像、通过从选择的方向裁剪第一图像来生成图像集合。该方法还包括使用第一算法确定针对该集合中的每个图像的标签，以及从该集合去除图像，从而使得剩余图像具有与初始标签匹配的标签。该方法还包括确定针对该集合的关键图像，关键图像是来自该集合的、具有超过阈值的置信度得分的最小图像。此外，该方法包括基于第一图像的与关键图像重叠的一部分的周长来确定第一图像中的对象的边界框。
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公开(公告)号：CN111199553A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911135360.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本申请的各实施例涉及针对图像中的对象的自动边界框生成。本文中描述的一个或多个实施例包括一种确定针对图像中的对象的边界框的计算机实现的方法。该方法包括使用第一算法确定针对第一图像中的对象的标签，以及基于第一图像、通过从选择的方向裁剪第一图像来生成图像集合。该方法还包括使用第一算法确定针对该集合中的每个图像的标签，以及从该集合去除图像，从而使得剩余图像具有与初始标签匹配的标签。该方法还包括确定针对该集合的关键图像，关键图像是来自该集合的、具有超过阈值的置信度得分的最小图像。此外，该方法包括基于第一图像的与关键图像重叠的一部分的周长来确定第一图像中的对象的边界框。
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公开(公告)号：CN101896906B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN200880120751.X
申请日：2008-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00758 , G06F17/30781 , G06K9/00744 , H04H60/37 , H04H60/59 , H04H2201/90
Abstract: 一种针对基于时间、事件的视频指纹法的计算机实现的方法、装置、和计算机程序产品代码。在一个实施例中，检测视频内容中的事件。所述视频内容包括多个视频帧。事件代表视频内容中的离散兴趣点。使用所述事件生成基于时间、事件的片段的集合。每个基于时间、事件的片段是覆盖事件集合的视频内容的片段。使用与每个基于时间、事件的片段相关的帧集合的基于内容的特征的时间跟踪，从每个基于时间、事件的片段导出时间序列信号。根据每个基于时间、事件的片段的时间序列信号提取基于时间片段的指纹，以形成与所述视频内容相关的基于时间片段的指纹的集合。
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公开(公告)号：CN103678472B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310435453.2
申请日：2013-09-23
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30 , G06F17/30247 , G06F17/30265 , G06F17/30598 , G06K9/6267 , G06N7/005 , G06N99/005
Abstract: 本发明涉及一种用于经由社交媒体内容检测事件的方法和系统。一种方法包括：从至少一个社交媒体源获得多个图像；从所述多个图像提取至少一个可视语义概念；区分事件语义概念信号与背景语义概念信号以便检测所述多个图像中的事件；以及检索与所述事件语义概念信号关联的一个或多个图像以便呈现为所检测事件的可视描述。
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公开(公告)号：CN101896906A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200880120751.X
申请日：2008-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/00758 , G06F17/30781 , G06K9/00744 , H04H60/37 , H04H60/59 , H04H2201/90
Abstract: 一种针对基于时间、事件的视频指纹法的计算机实现的方法、装置、和计算机程序产品代码。在一个实施例中，检测视频内容中的事件。所述视频内容包括多个视频帧。事件代表视频内容中的离散兴趣点。使用所述事件生成基于时间、事件的片段的集合。每个基于时间、事件的片段是覆盖事件集合的视频内容的片段。使用与每个基于时间、事件的片段相关的帧集合的基于内容的特征的时间跟踪，从每个基于时间、事件的片段导出时间序列信号。根据每个基于时间、事件的片段的时间序列信号提取基于时间片段的指纹，以形成与所述视频内容相关的基于时间片段的指纹的集合。
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