用于抽象推理的神经网络系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114330470A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111098234.0

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 一种解决包括学习抽象属性的认知任务的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。该方法可包括访问表征抽象属性的数据集。然后,可以将所访问的数据集输入到第一神经网络中以生成第一嵌入。可以形成所生成的第一嵌入的对,该第一嵌入的对对应于数据集的对。然后,可以将与所形成的对相对应的数据输入到第二神经网络中,可以执行第二神经网络以生成第二嵌入。后者可以捕获数据集的对的关系属性。随后,可以基于所生成的第二嵌入来执行第三神经网络,以获得输出值。基于所获得的输出值学习数据集的一个或多个抽象属性,以便解决认知任务。

    带存储介质的伺服图案
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103854675B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201310617046.3

    申请日:2013-11-28

    CPC classification number: G11B5/584

    Abstract: 一种带存储介质包括沿着该带存储介质(TP)的纵向延伸(x)的至少一个伺服带(SB),用于支持以确定位置信息,该伺服带(SB)包括沿着该带存储介质(TP)的纵向延伸(x)延伸并且被布置得彼此紧邻的一组伺服轨道(STx)。这个组的每一个伺服轨道(STx)包含具有符号的伪噪声序列(PN_x)的伺服图案,其中,相邻的伺服轨道(STx)的伺服图案的伪噪声序列(PN_x)彼此不同。这个组的伺服轨道(STx)包含具有不同的伪噪声序列(PN_x)的至少三个伺服轨道(STx)。

    带存储介质的伺服图案
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103854675A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201310617046.3

    申请日:2013-11-28

    CPC classification number: G11B5/584

    Abstract: 一种带存储介质包括沿着该带存储介质(TP)的纵向延伸(x)的至少一个伺服带(SB),用于支持以确定位置信息,该伺服带(SB)包括沿着该带存储介质(TP)的纵向延伸(x)延伸并且被布置得彼此紧邻的一组伺服轨道(STx)。这个组的每一个伺服轨道(STx)包含具有符号的伪噪声序列(PN_x)的伺服图案,其中,相邻的伺服轨道(STx)的伺服图案的伪噪声序列(PN_x)彼此不同。这个组的伺服轨道(STx)包含具有不同的伪噪声序列(PN_x)的至少三个伺服轨道(STx)。

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