神经网络中基于权重的调制
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116569177A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202180080035.9

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本文描述了训练包括节点和节点中的选定节点之间的加权连接的神经网络。在训练期间期望激活值和当前激活值的函数产生用于调整连接的权重值的反馈信号。对于权重值更新周期,该过程基于连接的当前权重值确定各个节点的重要性值,并且通过从针对连接的反馈信号导出的梯度值与所确定的调整矩阵的对应元素的组合来确定特定于连接的每个权重值的反馈信号的调整。更新在更新周期期间被应用于连接。

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