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公开(公告)号：CN103703472A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201180036737.3
申请日：2011-07-27
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00369 , G06K9/00664 , G06K9/469 , G06K9/6201 , G06K9/6202 , G06K9/6232 , G06K9/6857
Abstract: 本发明提供一种以计算机视觉检测人体的语意属性的改良方法。在以计算机视觉检测人体的语意属性时，本发明维护语意属性的列表，这些语意属性中的每一者对应于人体部位。计算机模块接着分析数字视频的帧的区域段，以通过找到每一区域段的最可能属性来检测每一语意属性。应用阈值以选择该帧的候选区域段以供进一步分析。该帧的这些候选区域段接着通过应用人体的身体结构原理及通过分析图像的分辨率愈来愈高的版本来经历几何及分辨率内容脉络分析，以验证部位及属性的存在及准确性。基于通过评估外观特征、几何特征及在该图像的较高分辨率版本可用时的分辨率内容脉络特征而针对该图像的较高分辨率版本所计算的加权平均分，计算机模块计算该图像的较低分辨率版本的分辨率内容脉络分数。最后，经由动态程序设计来执行最佳结构步骤以选择该帧上的具有人体部位的语意属性及空间位置两者的最佳输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103703472B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201180036737.3
申请日：2011-07-27
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00369 , G06K9/00664 , G06K9/469 , G06K9/6201 , G06K9/6202 , G06K9/6232 , G06K9/6857
Abstract: 本发明提供一种以计算机视觉检测人体的语意属性的改良方法。在以计算机视觉检测人体的语意属性时，本发明维护语意属性的列表，这些语意属性中的每一者对应于人体部位。计算机模块接着分析数字视频的帧的区域段，以通过找到每一区域段的最可能属性来检测每一语意属性。应用阈值以选择该帧的候选区域段以供进一步分析。该帧的这些候选区域段接着通过应用人体的身体结构原理及通过分析图像的分辨率愈来愈高的版本来经历几何及分辨率内容脉络分析，以验证部位及属性的存在及准确性。基于通过评估外观特征、几何特征及在该图像的较高分辨率版本可用时的分辨率内容脉络特征而针对该图像的较高分辨率版本所计算的加权平均分，计算机模块计算该图像的较低分辨率版本的分辨率内容脉络分数。最后，经由动态程序设计来
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公开(公告)号：CN103069434B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201180038736.2
申请日：2011-08-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/254 , G06K9/00536 , G06K9/00771 , G06K9/4647 , G06K9/6212 , G06T7/20 , G06T7/74 , G06T7/97 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开涉及多模式视频事件索引，所述多模式视频事件索引包括对于来自视频流输入的图像，确定对象独特性的质量。如果所确定的检测到的对象独特性的质量的水平满足质量的阈值水平，就从多个模式中选择高质量分析模式，并经硬件设备将其应用到视频输入图像以确定视频输入图像中的对象活动，否则就选择低质量分析模式，并经硬件设备将其应用到视频输入图像以确定视频输入图像中的对象活动，其中所述低质量分析模式与所述高质量分析模式不同。
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公开(公告)号：CN103069434A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201180038736.2
申请日：2011-08-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/254 , G06K9/00536 , G06K9/00771 , G06K9/4647 , G06K9/6212 , G06T7/20 , G06T7/74 , G06T7/97 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开涉及多模式视频事件索引，所述多模式视频事件索引包括对于来自视频流输入的图像，确定对象独特性的质量。如果所确定的检测到的对象独特性的质量的水平满足质量的阈值水平，就从多个模式中选择高质量分析模式，并经硬件设备将其应用到视频输入图像以确定视频输入图像中的对象活动，否则就选择低质量分析模式，并经硬件设备将其应用到视频输入图像以确定视频输入图像中的对象活动，其中所述低质量分析模式与所述高质量分析模式不同。
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公开(公告)号：CN103238167B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201180057482.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： F·D·弗恩哈根四世 , J·R·库拉普 , 刘璇 , A·汉帕博 , S·U·潘坎绨
CPC classification number: G06K9/00476 , G06K9/0063 , G06K9/52 , G06Q10/06311 , G06Q90/00 , G06T7/30 , G06T11/60 , G06T2207/10032 , G06T2207/30184
Abstract: 本公开提供一种检测基础结构内的危险状况的位置的实现。所述实现使用卫星影象、GIS数据、自动图像处理及预测建模来自动判定危险的位置，因此使基础结构管理优化。具体地，危险检测工具提供这种能力。危险检测工具包含检测组件，被配置成：接收视觉媒体，视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于一组有形资产中的每一个附近的潜在危险的危险位置数据。检测组件还接收图形信息系统(GIS)数据，GIS数据包含关于一组有形资产中的每一个的资产位置数据。检测组件还包括分析组件，被配置成：分析视觉媒体以判定一组有形资产中的每一个是否存在危险状况；以及将GIS数据应用于视觉媒体以判定基础结构内危险状况的位置。
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公开(公告)号：CN103238167A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201180057482.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： F·D·弗恩哈根四世 , J·R·库拉普 , 刘璇 , A·汉帕博 , S·U·潘坎绨
IPC: G06Q90/00
CPC classification number: G06K9/00476 , G06K9/0063 , G06K9/52 , G06Q10/06311 , G06Q90/00 , G06T7/30 , G06T11/60 , G06T2207/10032 , G06T2207/30184
Abstract: 本发明提供一种检测基础结构内的危险状况的位置的实现。所述实现使用卫星影象、GIS数据、自动图像处理及预测建模来自动判定危险的位置，因此使基础结构管理优化。具体地，危险检测工具提供这种能力。危险检测工具包含检测组件，被配置成：接收视觉媒体，视觉媒体包含关于一组有形资产的资产位置数据及关于一组有形资产中的每一个附近的潜在危险的危险位置数据。检测组件还接收图形信息系统(GIS)数据，GIS数据包含关于一组有形资产中的每一个的资产位置数据。检测组件还包括分析组件，被配置成：分析视觉媒体以判定一组有形资产中的每一个是否存在危险状况；以及将GIS数据应用于视觉媒体以判定基础结构内危险状况的位置。
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