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公开(公告)号：CN118435197A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202280085814.2
申请日：2022-12-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N20/20 , G06N3/042
Abstract: 提供了一种用于图神经网络(GNN)集成学习的系统、计算机程序产品和方法。训练数据以图格式表示，从该图格式中采样两个或更多个子图。两个或更多个GNN是根据从子图采样的特征空间训练的。GNN集成由训练的GNN构建，并经受测试数据。将测试数据应用于GNN集成生成集成值形式的输出，其中输出被配置为与可操作地耦合的物理硬件设备或软件对接并选择性地控制可操作地耦合的物理硬件设备或软件。
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