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公开(公告)号：CN111435461B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010020033.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别。处理器接收输入数据，并将输入数据提供给包括第一神经网络模型的第一神经网络。第一神经网络模型具有第一数值精度水平。使用第一神经网络从输入数据生成第一特征向量。将输入数据提供给包括第二神经网络模型的第二神经网络。第二神经网络模型具有与第一数值精度水平不同的第二数值精度水平。使用第二神经网络从输入数据生成第二特征向量。计算第一特征向量和第二特征向量之间的差异度量。差异度量指示输入数据是否包括对抗性数据。
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公开(公告)号：CN111435461A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN202010020033.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本申请涉及使用降低精度的深度神经网络的对抗性输入识别。处理器接收输入数据，并将输入数据提供给包括第一神经网络模型的第一神经网络。第一神经网络模型具有第一数值精度水平。使用第一神经网络从输入数据生成第一特征向量。将输入数据提供给包括第二神经网络模型的第二神经网络。第二神经网络模型具有与第一数值精度水平不同的第二数值精度水平。使用第二神经网络从输入数据生成第二特征向量。计算第一特征向量和第二特征向量之间的差异度量。差异度量指示输入数据是否包括对抗性数据。
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公开(公告)号：CN111344652B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201880073281.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 莊逸仁 , C·维兹耶尔特兹斯 , A·布约克托苏诺格鲁 , P·J·瑞斯特乐 , P·鲍瑟
Abstract: 提供了促进经由芯片上传感器进行电压管理的技术。在一个示例中，计算机实现的方法可以包括由第一处理器核测量电源信息。所述计算机实施的方法还可包括由所述第一处理器核测量由所述第一处理器核产生的电流值。此外，所述计算机实施的方法可包括响应于确定所述电源噪声信息与所述电流值的组合指示所述第一处理器核处存在电压噪声，由所述第一处理器核处应用缓解技术。
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公开(公告)号：CN111344652A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201880073281.X
申请日：2018-09-07
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 莊逸仁 , C·维兹耶尔特兹斯 , A·布约克托苏诺格鲁 , P·J·瑞斯特乐 , P·鲍瑟
Abstract: 提供了促进经由芯片上传感器进行电压管理的技术。在一个示例中，计算机实现的方法可以包括由第一处理器核测量电源信息。所述计算机实施的方法还可包括由所述第一处理器核测量由所述第一处理器核产生的电流值。此外，所述计算机实施的方法可包括响应于确定所述电源噪声信息与所述电流值的组合指示所述第一处理器核处存在电压噪声，由所述第一处理器核处应用缓解技术。
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