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公开(公告)号:CN101317178A
公开(公告)日:2008-12-03
申请号:CN200680044096.5
申请日:2006-12-12
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V·佐罗托夫 , C·威斯维斯瓦里亚赫 , N·文卡特斯瓦兰 , 熊瑾珺
IPC: G06F17/50
Abstract: 描述了用于确定电路时序图的边关键度概率的方法。该方法包括形成与被计时的电路对应的有向无环时序图,执行电路的统计时序,为感兴趣的每条边定义将时序图划分为多部分的割集,为割集中的每条边确定边松弛,计算割集中所有边松弛的统计最大值,和从该统计最大值推断每条边的边关键度概率。还描述了用于确定电路时序图的边关键度概率的系统。
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公开(公告)号:CN104732057A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201410710123.4
申请日:2014-11-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G05F1/66 , G05B2219/35215 , G06F7/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法。示例性方法包括:在计算系统上求解针对电力系统中的多个发电机的最优功率流公式。所述求解包括:使用多线程的并行化来计算针对公式的多个约束,使用多线程的并行化来计算约束的多个雅克比函数,和使用多线程的并行化来计算拉格朗日函数的海赛矩阵。该方法还包括:输出求解的结果,其中所述结果包括针对多个发电机的发电水平的值。还公开了设备和程序产品。
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公开(公告)号:CN117355893A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202280036866.0
申请日:2022-05-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G10L21/007
Abstract: 提供了一种使用机器学习模型用于口头的自然语言中的韵律的分离的计算机实现的方法。该方法包括由计算设备对口头的自然语言编码以产生内容代码。该方法还包括由计算设备在无文本转录的情况下通过对机器学习模型应用无监督技术来重采样内容代码以模糊韵律,以生成韵律模糊的内容代码。该方法附加地包括由计算设备解码韵律模糊的内容代码以基于内容代码间接地合成语音。
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公开(公告)号:CN104732057B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201410710123.4
申请日:2014-11-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G05F1/66 , G05B2219/35215 , G06F7/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法。示例性方法包括:在计算系统上求解针对电力系统中的多个发电机的最优功率流公式。所述求解包括:使用多线程的并行化来计算针对公式的多个约束,使用多线程的并行化来计算约束的多个雅克比函数,和使用多线程的并行化来计算拉格朗日函数的海赛矩阵。该方法还包括:输出求解的结果,其中所述结果包括针对多个发电机的发电水平的值。还公开了设备和程序产品。
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公开(公告)号:CN101317178B
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN200680044096.5
申请日:2006-12-12
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor: V·佐罗托夫 , C·威斯维斯瓦里亚赫 , N·文卡特斯瓦兰 , 熊瑾珺
IPC: G06F17/50
Abstract: 描述了用于确定电路时序图的边关键度概率的方法。该方法包括形成与被计时的电路对应的有向无环时序图,执行电路的统计时序,为感兴趣的每条边定义将时序图划分为多部分的割集,为割集中的每条边确定边松弛,计算割集中所有边松弛的统计最大值,和从该统计最大值推断每条边的边关键度概率。还描述了用于确定电路时序图的边关键度概率的系统。
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