用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法

    公开(公告)号:CN104732057A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201410710123.4

    申请日:2014-11-28

    CPC classification number: G05F1/66 G05B2219/35215 G06F7/60 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法。示例性方法包括:在计算系统上求解针对电力系统中的多个发电机的最优功率流公式。所述求解包括:使用多线程的并行化来计算针对公式的多个约束,使用多线程的并行化来计算约束的多个雅克比函数,和使用多线程的并行化来计算拉格朗日函数的海赛矩阵。该方法还包括:输出求解的结果,其中所述结果包括针对多个发电机的发电水平的值。还公开了设备和程序产品。

    无文本转录的全局韵律类型转移
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117355893A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202280036866.0

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 提供了一种使用机器学习模型用于口头的自然语言中的韵律的分离的计算机实现的方法。该方法包括由计算设备对口头的自然语言编码以产生内容代码。该方法还包括由计算设备在无文本转录的情况下通过对机器学习模型应用无监督技术来重采样内容代码以模糊韵律,以生成韵律模糊的内容代码。该方法附加地包括由计算设备解码韵律模糊的内容代码以基于内容代码间接地合成语音。

    用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法

    公开(公告)号:CN104732057B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201410710123.4

    申请日:2014-11-28

    CPC classification number: G05F1/66 G05B2219/35215 G06F7/60 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及用于在求解最优功率流中计算问题函数的系统和方法。示例性方法包括:在计算系统上求解针对电力系统中的多个发电机的最优功率流公式。所述求解包括:使用多线程的并行化来计算针对公式的多个约束,使用多线程的并行化来计算约束的多个雅克比函数,和使用多线程的并行化来计算拉格朗日函数的海赛矩阵。该方法还包括:输出求解的结果,其中所述结果包括针对多个发电机的发电水平的值。还公开了设备和程序产品。

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