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公开(公告)号：CN114746857A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202080080201.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/783
Abstract: 一种用于将视频分段的系统、方法和计算机程序产品。该系统包括至少一个处理组件、至少一个存储器组件、视频(110)、提取组件(140)、以及绘图组件(150)。提取组件(140)被配置为从视频(110)中提取图像数据和文本数据(330，310)，识别图像数据(330)中的实体，将至少一个实体关系分配给图像数据(330)中的实体，识别文本数据(310)中的实体，以及将至少一个实体关系分配给文本数据(310)中的实体。绘图组件(150)被配置为针对被分配给图像数据(330)中的实体的实体关系而生成图像知识图(360)，针对被分配给文本数据(310)中的至少两个实体的实体关系而生成文本知识图(350)，以及基于图像知识图和文本知识图(360，350)来生成加权知识图(370)。
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公开(公告)号：CN111279335B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201880070140.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/95
Abstract: 提供了一种用于搜索多语言文档的方法，从多语言文档中提取结构组件。基于所提取的组件，文档被分组为各类别，包括以各自不同的自然语言表达的各自的文档集合。检测查询中的自然语言。基于文档具有由查询指示的内容以及文档的自然语言与所检测的自然语言匹配选择一个文档。提取所选择的文档的结构组件。基于所选文档的提取的结构组件，识别所述类别中的，包括了所选择的文档的一个类别。识别所述类别中其他文档，以及将其呈现为具有与所选择的文档的内容相匹配的内容。所述其他文档的自然语言的每一个都与所选择的文档的自然语言不同。
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公开(公告)号：CN114556326A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202080072826.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 一种涉及自然语言表达变体生成的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。根据该方法，通过用预定符号替换自然语言的源表达中的源关键实体来确定用于所述源表达的结构化表达(810)。基于所述结构化表达与模板结构化表达集合中的相应模板结构化表达之间的相应相似性来从所述模板结构化表达集合选择至少一个模板结构化表达(820)。该模板结构化表达集合中的每一个模板结构化表达包括预定符号以表示关键实体。通过用所述源关键实体替换所述至少一个选定的模板结构化表达中的预定符号，生成用于所述源表达的至少一个变体表达(830)。
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公开(公告)号：CN112115014B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202010319316.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本公开的实施例涉及环境监控和相关联的监控设备，其中获取区域级环境条件并通过安装在包围电子设备的空间的多个区域中的多个传感器来检测区域级环境条件。另外，至少部分地基于区域级环境条件来确定多个区域的各个区域优先级，区域优先级指示在相应区域内发生风险事件的概率。此外，基于区域优先级确定可移动监控设备通过多个区域的移动路径，以检测与电子设备相关的设备级环境条件，并公开了一种可移动监控设备和系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117242459A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202280027420.1
申请日：2022-02-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0442
Abstract: 在通过适配于计算设备来部署可并行化的深度学习模型的方法中，深度学习模型被分成多个切片，其中每个切片可以与相关切片交换数据。从所述多个切片创建虚拟模型，其中所述虚拟模型基于将部署一个或多个虚拟模型的多个设备的能力，并且进一步地，其中每个虚拟模型包含多个切片中的每个切片。一个或多个虚拟模型被存储在高速缓存中。响应于确定要在一个或多个设备上部署深度学习模型，从高速缓存中的虚拟模型中选择候选模型，其中该选择基于来自设备监视器的设备的信息。
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公开(公告)号：CN112115014A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010319316.2
申请日：2020-04-21
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本公开的实施例涉及环境监控和相关联的监控设备，其中获取区域级环境条件并通过安装在包围电子设备的空间的多个区域中的多个传感器来检测区域级环境条件。另外，至少部分地基于区域级环境条件来确定多个区域的各个区域优先级，区域优先级指示在相应区域内发生风险事件的概率。此外，基于区域优先级确定可移动监控设备通过多个区域的移动路径，以检测与电子设备相关的设备级环境条件，并公开了一种可移动监控设备和系统。
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公开(公告)号：CN114746857B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202080080201.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/783
Abstract: 一种用于将视频分段的系统、方法和计算机程序产品。该系统包括至少一个处理组件、至少一个存储器组件、视频(110)、提取组件(140)、以及绘图组件(150)。提取组件(140)被配置为从视频(110)中提取图像数据和文本数据(330，310)，识别图像数据(330)中的实体，将至少一个实体关系分配给图像数据(330)中的实体，识别文本数据(310)中的实体，以及将至少一个实体关系分配给文本数据(310)中的实体。绘图组件(150)被配置为针对被分配给图像数据(330)中的实体的实体关系而生成图像知识图(360)，针对被分配给文本数据(310)中的至少两个实体的实体关系而生成文本知识图(350)，以及基于图像知识图和文本知识图(360，350)来生成加权知识图(370)。
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公开(公告)号：CN114556326B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202080072826.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 一种涉及自然语言表达变体生成的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。根据该方法，通过用预定符号替换自然语言的源表达中的源关键实体来确定用于所述源表达的结构化表达(810)。基于所述结构化表达与模板结构化表达集合中的相应模板结构化表达之间的相应相似性来从所述模板结构化表达集合选择至少一个模板结构化表达(820)。该模板结构化表达集合中的每一个模板结构化表达包括预定符号以表示关键实体。通过用所述源关键实体替换所述至少一个选定的模板结构化表达中的预定符号，生成用于所述源表达的至少一个变体表达(830)。
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