零次跨语言迁移学习
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116235178A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202180063283.2

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 通过以下方法为目标语言提供预测模型:根据一组未标记的目标语言文本单元确定标记的源语言文本单元的实例权重(142);由一个或多个计算机处理器(254)根据实例权重(142)缩放源语言文本单元的预测标签和源语言文本单元的基本事实标签之间的误差;由一个或多个计算机处理器(254)根据该误差更新目标语言的预测神经网络模型的网络参数;以及由一个或多个计算机处理器(254)向用户提供目标语言的预测神经网络模型。

Patent Agency Ranking