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公开(公告)号:CN112287661B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202010657692.2
申请日:2020-07-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/08
Abstract: 本申请的各实施例涉及使用编码的结构化表示进行语义解析。本文中描述的各方面包括一种语义解析的方法以及一种相关的系统和计算机程序产品。该方法包括:接收包括多个词的输入;生成多个词的结构化表示;将结构化表示编码到潜在嵌入空间中;以及将来自潜在嵌入空间的所编码的结构化表示解码为多个词的逻辑表示。
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公开(公告)号:CN112287661A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202010657692.2
申请日:2020-07-09
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/08
Abstract: 本申请的各实施例涉及使用编码的结构化表示进行语义解析。本文中描述的各方面包括一种语义解析的方法以及一种相关的系统和计算机程序产品。该方法包括:接收包括多个词的输入;生成多个词的结构化表示;将结构化表示编码到潜在嵌入空间中;以及将来自潜在嵌入空间的所编码的结构化表示解码为多个词的逻辑表示。
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公开(公告)号:CN113168569B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN201980078317.8
申请日:2019-11-05
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了用于由计算系统中的一个或多个处理器进行去中心化分布式深度学习的不同实施例。一个或多个机器学习模型的异步分布式训练可以通过以下方式来执行:为多个节点中的每个节点生成邻居节点的列表,并且根据权重管理操作来创建用于连续通信的第一线程,以及创建用于每个节点的梯度的连续计算的第二线程。在第一线程和第二线程之间共享一个或多个变量。
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