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公开(公告)号：CN104809325B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201410038281.X
申请日：2014-01-26
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N7/00
CPC classification number: G06N7/005
Abstract: 本发明提供了用于检测事件日志和过程模型之间的区别的方法和装置。具体地，提供了一种用于检测事件日志和过程模型之间的区别的方法，包括：将过程模型转换为概率过程模型，概率过程模型包括多个层级中的多个节点以及与多个节点相关联的概率分布，多个节点中的叶节点对应于过程模型中的活动；按照对应关系检测事件日志中包括的至少一个事件序列与概率过程模型之间的差异；以及响应于差异超过预定阈值，将差异标识为区别，其中对应关系描述至少一个事件序列中的一个事件序列中的事件与概率过程模型中的叶节点之间的对应关系。进一步，提供了一种用于更新过程模型的方法，包括：基于上述方法，检测事件日志和过程模型之间的区别；以及基于区别来更新过程模型。
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公开(公告)号：CN104809325A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410038281.X
申请日：2014-01-26
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N7/005
Abstract: 本发明提供了用于检测事件日志和过程模型之间的区别的方法和装置。具体地，提供了一种用于检测事件日志和过程模型之间的区别的方法，包括：将过程模型转换为概率过程模型，概率过程模型包括多个层级中的多个节点以及与多个节点相关联的概率分布，多个节点中的叶节点对应于过程模型中的活动；按照对应关系检测事件日志中包括的至少一个事件序列与概率过程模型之间的差异；以及响应于差异超过预定阈值，将差异标识为区别，其中对应关系描述至少一个事件序列中的一个事件序列中的事件与概率过程模型中的叶节点之间的对应关系。进一步，提供了一种用于更新过程模型的方法，包括：基于上述方法，检测事件日志和过程模型之间的区别；以及基于区别来更新过程模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102262631B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201010188587.5
申请日：2010-05-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3051
Abstract: 本发明提供一种数据评估方法及其系统，其中该方法包括：接收基于对象约束语言OCL表达式的评估请求；将所述评估请求中至少部分OCL表达式转换为查询请求；基于所述查询请求查询相关数据；以及根据所述评估请求评估所查询得到的数据。本发明能够在大规模数据集上支持复杂的OCL表达式的评估。
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公开(公告)号：CN105447609A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410438036.8
申请日：2014-08-29
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G16H40/20
Abstract: 本公开提供了用于处理案例管理模型的方法、装置和系统。根据一个实施例，提供了用于处理案例管理模型的方法，其包括：获取具有多个元素的已有案例管理模型；获取具有至少一个元素的新案例管理模型；根据新案例管理模型的元素和已有案例管理模型的多个元素之间的匹配成本，将新案例管理模型的元素对准到已有案例管理模型的元素；以及基于被对准的元素之间的匹配成本，将新案例管理模型融合到已有案例管理模型中。
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公开(公告)号：CN102262631A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010188587.5
申请日：2010-05-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3051
Abstract: 本发明提供一种数据评估方法及其系统，其中该方法包括：接收基于对象约束语言OCL表达式的评估请求；将所述评估请求中至少部分OCL表达式转换为查询请求；基于所述查询请求查询相关数据；以及根据所述评估请求评估所查询得到的数据。本发明能够在大规模数据集上支持复杂的OCL表达式的评估。
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公开(公告)号：CN101937442A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910150965.8
申请日：2009-06-29
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F17/3048 , H04L67/2852 , H04L67/2857
Abstract: 本发明提供一种用于缓存术语数据的方法。该方法包括：接收术语请求；确定该术语请求与至少一个未被缓存的术语概念有关；获取该术语概念的完全概念集作为缓存单元，其中该完全概念集包括该术语概念、与该术语概念通过非传递性关系直接关联或间接关联的其他所有术语概念、各术语概念的属性、以及各术语概念之间的非传递性关系；针对该完全概念集，获取传递性关系信息，该传递性关系信息至少包括与该完全概念集中的每个术语概念通过传递性关系关联的术语概念的标识；以及对该缓存单元和该缓存单元的该传递性关系信息进行缓存。本发明还提供相应的用于缓存术语数据的装置。
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公开(公告)号：CN105677458A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410673846.1
申请日：2014-11-21
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F11/3608 , G06F11/3692
Abstract: 本发明提供了用于获取针对事件的约束的方法和装置。具体地，提供了一种方法，包括：从包括事件的多个事件序列中获取与事件相关联的多个候选约束与目标之间的对应关系，多个事件序列中的每个事件序列是为实现目标而执行的一系列历史事件；基于对应关系，确定多个候选约束中的至少一部分候选约束对目标的影响；以及响应于影响的度量满足预定条件，将至少一部分候选约束确定为约束。进一步，提供了一种方法，包括：从所述多个事件序列中提取多个事件；针对所述多个事件中的每个事件，采用本发明方法，获取针对所述每个事件的约束；以及基于所述每个事件以及针对所述每个事件的所述约束，生成所述案例管理模型。
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