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公开(公告)号：CN105630763B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201410601824.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/278
Abstract: 本公开内容涉及用于提及检测中的消歧的方法和系统。一个实施例公开了一种用于提及检测中的消歧的方法，包括：确定文本中的目标词形在文本中出现的至少一个位置；基于目标词形在每个位置处的词袋上下文，获取目标词形在文本中的总体词袋上下文，每个位置处的词袋上下文包含位置的预定邻域内的词；基于目标词形在每个位置处的资源上下文，获取目标词形在文本中的总体资源上下文，每个位置处的资源上下文包含位置的预定邻域内的其他词形所对应的资源；以及基于总体词袋上下文和总体资源上下文来确定目标词形与用于目标词形的候选资源之间的相似度。还描述了相应的系统。
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公开(公告)号：CN104240166B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201310244645.5
申请日：2013-06-19
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本发明的各实施方式提供了在管理系统中共享信息的方法和装置。在本发明的一个实施方式中，提供了一种用于在管理系统中共享信息的方法，包括：基于与管理系统相关联的至少一个成员的任务描述来创建信息依赖图，信息依赖图描述与任务描述相关联的多个任务之间的依赖关系；基于执行多个任务的历史数据，根据所述信息依赖图来定义执行多个任务所依据的规则库；以及响应于接收到来自用户的目标任务，基于规则库来生成执行目标任务的一个或者多个动作。在本发明的一个实施方式中，提供了在管理系统中共享信息的装置。
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公开(公告)号：CN101996208B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN200910166845.7
申请日：2009-08-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30967 , G06F17/30595
Abstract: 本发明公开了一种用于数据库语义查询回答的系统及其方法。根据本发明的数据库语义查询回答系统包括典型个体生成单元，配置为针对本体中的存在型约束，生成关于角色和概念的典型个体ind’；数据转换引擎，配置为使用典型个体ind’和本体将原始数据中的隐式数据转换为显式数据；以及查询单元，配置为从原始数据和转换的显式数据中检索满足查询中的所有查询条件的回答。根据本发明一个实施例的数据库语义查询回答系统还包括基本路径生成单元，配置为根据原始数据和转换的显式数据生成以实名个体开始以典型个体结束的基本路径；以及查询改写单元，配置为判断查询中是否存在倒树，并且在查询中存在倒树且倒树的根变量匹配为典型个体的情况下，通过附加如下查询条件对查询进行改写：要求存在一条基本路径，使得倒树上所有的变量匹配都是直接或间接位于基本路径上的节点。
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公开(公告)号：CN101685444A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810149813.1
申请日：2008-09-27
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 提出了一种用于实现元数据搜索的系统和方法，该系统包括：接收模块，其用于接收针对多个元数据资源的搜索查询，其中所述搜索查询中指定了元数据资源中的文本信息，而没有指定元数据资源之间的结构信息，或者仅指定了元数据资源之间的部分结构信息；查询处理器，其用于分析所述搜索查询，并根据对所述搜索查询的分析搜索相关的元数据资源以及相关的元数据资源之间的结构信息，从而形成搜索结果，其中所述搜索结果中包含了相关的元数据资源之间的完整的结构信息；以及输出模块，其用于输出所述搜索结果，从而实现了针对所述多个元数据资源的模糊结构搜索。这样，不仅能够搜索元数据资源中的文本信息，而且能够获得元数据资源中的结构信息，同时，不需要用户了解和指明元数据资源中的精确结构，从而方便了用户的搜索操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105446966B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201410241150.1
申请日：2014-05-30
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本发明涉及数据库，其提供了一种生成关系型数据转换为RDF格式数据的映射规则的方法和装置，该方法包括：获取第一关系型数据库中的关系数据转换为RDF格式数据的第一映射规则，其中所述第一映射规则的URI模式表达了第一关系型数据库中的关系数据的特征；解析所述第一映射规则的URI模式的生成规则；确定所述第二关系型数据库的第二关系模型与所述第一关系型数据库的第一关系模型符合模式匹配；根据所述生成规则和所述第一关系模型和第二关系模型的模式匹配的映射关系生成第二关系型数据库的所述关系数据转换为RDF格式数据的第二映射规则。按照该方法的映射规则生成的URI能够表达RDF格式数据的特征，更符合用户期望的效果。
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公开(公告)号：CN102903008B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201110215092.1
申请日：2011-07-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N5/00
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: 本发明提出了一种用于计算机问答的方法及系统，包括：接收多个待训练问题，获取每个问题的候选答案集合；确定所述候选答案集合包含正确答案的部分问题，用该部分问题对应的候选答案的第一特征集合构成第一输入训练数据集；对所述第一输入训练数据集进行机器学习得到第一数学模型；计算全部待训练问题的候选答案的第一置信度，并针对每个问题提取与所述第一置信度以及所述第一特征集合相关的第二特征集合；对所述多个待训练问题的第二特征集合构成的第二输入训练数据集进行机器学习得到第二数学模型。采用本发明的技术方案可以对现有的问题系统进行改善。
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公开(公告)号：CN105450497A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410373109.X
申请日：2014-07-31
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F16/285
Abstract: 本发明提供了生成聚类模型以及基于该聚类模型进行聚类的方法和装置。一种方法包括：响应于接收到来自历史语音对话中的多个历史消息，提取多个历史消息中的每个历史消息的特征信息；获取多个历史消息之间的关联关系；基于多个历史消息中的每个历史消息的特征信息和关联关系来生成将多个历史消息进行聚类的聚类模型。一种方法包括：响应于接收到当前对话中的多个当前消息，提取多个当前消息中的每个当前消息的特征信息；采用本发明的方法生成的聚类模型，基于多个当前消息的每个当前消息的特征信息，将多个当前消息聚类至至少一个主题分组。采用本发明，可以生成可靠并准确的聚类模型，并可以基于该聚类模型将多个消息进行聚类并显示。
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公开(公告)号：CN102436456B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201010506217.1
申请日：2010-09-29
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: 本发明提供了用于对命名实体进行分类的方法和装置。所述方法包括：从链接开放数据LOD数据集中读取与待分类命名实体对应的LOD节点；将所述与该待分类命名实体对应的LOD节点的类型属性作为所述待分类命名实体的标注类型；读取候选类型；和根据所述标注类型计算该待分类命名实体属于所述候选类型的可能性。根据本发明的技术方案，可以利用网络上存在的大量信息来帮助对命名实体进行分类。
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