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公开(公告)号：CN112214980B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202010661950.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/186 , G06F8/35 , G06F16/958
Abstract: 根据一个实施例，一种计算机实现的方法用于创建定制模板和模板推荐。该计算机实现的方法包括：从与用户相对应的用户信息中提取文本内容，以及使用从用户信息中提取的文本内容来生成特征向量。特征向量还用于形成现有用户版本的一个或多个集群。对于一个或多个所形成的集群中的每个集群，针对该集群中的每个用户版本生成树结构。而且，将该集群中的树结构合并成合并树结构。针对该一个或多个所形成的集群中的每个集群，使用相应的合并树结构生成定制模板，并且基于用户信息向用户推荐定制模板中的至少一个定制模板。
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公开(公告)号：CN112083923B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010408426.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F8/38 , G06F9/451 , G06Q30/0282
Abstract: 本公开的实施例涉及人工智能辅助的用户体验设计评价。提供了一种评价用户体验(UX)设计的方法和系统。UX设计被接收。被标识为输入UI屏幕的背景的部分的所有对象被移除，以创建经过滤的输入UI屏幕。输入UI屏幕被分配给集群。输入屏幕的目标UI屏幕被确定，并且其背景被移除以创建经过滤的目标UI集群。目标UI屏幕被分配给集群。经过滤的输入UI屏幕被用作深度学习模型的输入，以预测目标UI集群。基于聚类，所预测的目标UI集群与经过滤的目标UI集群进行比较。在确定经过滤的目标UI集群与目标UI屏幕相似后，UX设计被分类为成功的。
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公开(公告)号：CN112445993A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010867238.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 一种方法、计算机程序产品和计算机系统平衡了用户评论的已形成偏差。该方法包括确定针对第一项目的现有多个第一用户评论的已形成偏差。该方法包括：确定指定用户的趋势值，该趋势值指示在由指定用户提供的针对第二项目的相应用户评论中展现的用户情绪偏离相应的第二项目的平均情绪的趋势。该方法包括确定有影响的提示，在该有影响的提示中指定用户为第一项目提供输入，该有影响的提示被偏移基于已形成偏差和趋势值的偏移值。该方法包括用有影响的提示来提示指定用户，并从指定用户接收输入。该方法包括基于输入来更新趋势值。
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公开(公告)号：CN111985755A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010374431.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本公开的实施例涉及使用机器学习技术使风险最小化。实施例涉及一种利用机器学习技术使合规风险最小化的智能计算机平台。从跨两个或更多个域的一个或多个数据源中提取特征，并且标识活动数据。在活动数据内标识特征，其被用来创建一个或多个模型。测量域活动影响并且计算风险概率。基于所计算的风险概率生成策略，并且编排一个或多个合规活动。遵从该编排来执行一个或多个经编码的动作。
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公开(公告)号：CN111985755B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010374431.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/10 , G06N20/00 , G06N3/092
Abstract: 本公开的实施例涉及使用机器学习技术使风险最小化。实施例涉及一种利用机器学习技术使合规风险最小化的智能计算机平台。从跨两个或更多个域的一个或多个数据源中提取特征，并且标识活动数据。在活动数据内标识特征，其被用来创建一个或多个模型。测量域活动影响并且计算风险概率。基于所计算的风险概率生成策略，并且编排一个或多个合规活动。遵从该编排来执行一个或多个经编码的动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112214216A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010649781.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种用于生成用户界面的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。接收用户界面的一部分的草绘(例如线框)。基于历史数据和/或用户的资产库，使用人工智能来分析草绘，以预测预期草绘集合。然后，基于历史数据或被训练以从现有用户界面屏幕提取视觉特征的模型，使用预测的预期草绘集合来生成和显示用户界面的预期最终草绘集合。如果用户选择了用户界面的预期最终草绘绘制中的一个作为指向用户界面的预期设计，并指示用户界面的所选择的预期最终草绘绘制与最终预期设计相对应，则生成代码以绘制用户界面的所选择的最终草绘绘制。
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公开(公告)号：CN112083923A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010408426.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本公开的实施例涉及人工智能辅助的用户体验设计评价。提供了一种评价用户体验(UX)设计的方法和系统。UX设计被接收。被标识为输入UI屏幕的背景的部分的所有对象被移除，以创建经过滤的输入UI屏幕。输入UI屏幕被分配给集群。输入屏幕的目标UI屏幕被确定，并且其背景被移除以创建经过滤的目标UI集群。目标UI屏幕被分配给集群。经过滤的输入UI屏幕被用作深度学习模型的输入，以预测目标UI集群。基于聚类，所预测的目标UI集群与经过滤的目标UI集群进行比较。在确定经过滤的目标UI集群与目标UI屏幕相似后，UX设计被分类为成功的。
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公开(公告)号：CN112214216B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202010649781.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种用于生成用户界面的计算机实现的方法、系统和计算机程序产品。接收用户界面的一部分的草绘(例如线框)。基于历史数据和/或用户的资产库，使用人工智能来分析草绘，以预测预期草绘集合。然后，基于历史数据或被训练以从现有用户界面屏幕提取视觉特征的模型，使用预测的预期草绘集合来生成和显示用户界面的预期最终草绘集合。如果用户选择了用户界面的预期最终草绘绘制中的一个作为指向用户界面的预期设计，并指示用户界面的所选择的预期最终草绘绘制与最终预期设计相对应，则生成代码以绘制用户界面的所选择的最终草绘绘制。
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公开(公告)号：CN115605945A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202180034340.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 国际商业机器公司(US)
IPC: G10L15/02
Abstract: 一种用于通过自动语音识别系统或自然对话之一来转录人类声音信号的声音至文本标记的计算机实现的方法，包括在音频信号的语言时间戳处生成音频信号的所述语言发声的语音至文本语言转录本(610)。在音频信号的非语言时间戳处产生音频信号的一个或多个非语言发声的声音至文本非语言转录本(620)。将非语言转录本和语言转录本组合以产生增强的转录本(630)。
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公开(公告)号：CN112214980A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010661950.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/186 , G06F8/35 , G06F16/958
Abstract: 根据一个实施例，一种计算机实现的方法用于创建定制模板和模板推荐。该计算机实现的方法包括：从与用户相对应的用户信息中提取文本内容，以及使用从用户信息中提取的文本内容来生成特征向量。特征向量还用于形成现有用户版本的一个或多个集群。对于一个或多个所形成的集群中的每个集群，针对该集群中的每个用户版本生成树结构。而且，将该集群中的树结构合并成合并树结构。针对该一个或多个所形成的集群中的每个集群，使用相应的合并树结构生成定制模板，并且基于用户信息向用户推荐定制模板中的至少一个定制模板。
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