公开(公告)号：CN119719764A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411671188.2

申请日：2024-11-21

Applicant: 国能丰城发电有限公司 ,  国家能源集团科学技术研究院有限公司 ,  国家能源集团江西电力有限公司

Inventor： 熊武 ,  刘宣义 ,  贺立华 ,  徐帅睿 ,  徐星 ,  毛晓飞 ,  曾学文 ,  汪飞 ,  李文建 ,  李志翔 ,  欧晓光 ,  张晓蕾 ,  黄世福 ,  敖丽华 ,  张小亮 ,  汪敏桂 ,  何冰 ,  王新宇

IPC: G06F18/214 ,  G01R31/56 ,  H02J13/00 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU的电站辅机设备状态监测与故障预警方法，包括：收集辅机设备实时运行数据并预处理；搭建GRU辅机状态预测模型，利用正常运行数据的训练集进行训练；结合贝叶斯优化算法调整模型架构，得到优化后的辅机状态预测模型；基于正常运行数据的验证集，计算预测值和真实值的综合残差指数，并确定预警阈值；收集辅机故障发生前后一段时间内的运行数据作为测试集；基于优化后的辅机状态预测模型，计算测试集数据的预测值与实际值的综合残差指数；比较测试集数据的综合残差指数与预警阈值，进行辅机状态感知与故障预警。本发明有效提高了对辅机状态变化的实时监测能力，有助于降低设备故障率，提升电站运行的安全性和可靠性。