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公开(公告)号：CN115730634A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211506604.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 双碳目标下分布式清洁能源电量预测方法，针对如何实现对分布式清洁能源电量预测的问题，属于清洁能源技术领域。本发明包括：S1、获取分布式清洁能源过去12小时的历史数据，包括分布式清洁能源运行参数和光伏功率；S2、提取出历史数据的特征，并对提取出的特征进行随机森林特征筛选，构建出训练集和测试集；S3、建立LSTM多步预测模型，利用训练集对LSTM多步预测模型进行训练，训练完成后，利用测试集对LSTM多步预测模型进行测试，若准确率达标，则输出LSTM多步预测模型，用于对未来4小时的光伏功率预测，进而获得电量，转入S1，若准确率未达标，则转入S2。
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公开(公告)号：CN117498466A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311552621.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑风能太阳能资源波动性的风光装机容量配置方法，属于电力系统分析技术领域。方法是：选取与风能太阳能资源禀赋特性直接相关的气象参数；根据上述气象参数，构建风机及光伏电板气象至功率的转换模型，得到风电功率和光伏功率，并分析风能太阳能资源分布特性；通过分析风电光伏功率的波动强度及波动速度，分析风电光伏功率的波动特性；采用互信息相关性刻画风电光伏功率的波动互补特性；建立以最小化风电光伏总功率波动性为目标函数，构建风电光伏装机容量配置模型，得到风光最佳容量配比。本发明能够准确评估风电光伏功率的资源分布及波动特性，通过光伏装机容量最优配比，实现大型新能源基地总体功率波动性的有效平抑。
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公开(公告)号：CN119623679A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410098200.9
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N5/01 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体为为一种智能电网在线规划系统及规划方法，包括数据接收模块、数据处理模块、规则预判模块、规划模块和输出模块，所述数据处理模块包括数据清洗模块、数据转换模块、数据挖掘模块以及高耗电量类型数据分类模块，所述数据接收模块用于接收电网数据，包括电网设备信息以及各领域用电数据，通过所述数据清洗模块、所述数据转换模块、所述数据挖掘模块以及所述高耗电量类型数据分类模块进行处理电网数据，实现了智能电网的在线规划，提高了规划效率，降低了人力成本，此外，本发明还具有预测精度高、自适应能力强优点，能够适应不同场景下的智能电网规划需求。
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公开(公告)号：CN119622962A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410093630.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F16/26 , G06F16/29 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及配电网优化领域，具体为一种新型电力系统配电网规划方法及系统，包括以下步骤，步骤一、数据收集，步骤二、数学建模，步骤三、模拟分析，步骤四、优化设计，步骤五、可行性评估，步骤六、方案制定，步骤七、方案实施，本发明首先通过数据管理模块收集和整理相关数据；然后利用地理信息系统模块进行可视化展示和空间分析；接着通过规划分析模块进行多方面的规划分析；再利用优化规划模块找到最优的规划方案；最后通过报表生成模块生成详细的规划报表，通过模块化的设计，实现了配电网规划的自动化和智能化，同时，各模块之间相互协作，形成一个完整的规划系统，提高了规划效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119602230A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411651785.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于混合ELM算法的电力负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过混合MINRES与隐藏层遍历的ELM预测模型(MT‑ELM)来预测电力负荷，可以实现对最佳隐藏层节点数目的估计和消除过拟合化，从而有效的提升了电力负荷的预测水平。本发明公开的一种基于混合ELM算法的电力负荷预测方法，包含如下步骤：S1：对输入、输出训练集进行变式以构造适用于ELM预测模型的训练集；S2：通过经典ELM模型的计算方式，计算ELM神经网络的隐藏层输出矩阵H；S3：利用输入、输出测试集遍历并估计最佳隐藏点数量，通过混合MINRES方法消除ELM过拟合化，通过历年数据学习并生成ELM混合模型，通过所生成的模型预测未来短期的电力负荷情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115776127A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505532.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 配置储能设备的新能源场站运行控制方法，属于配置储能的新能源场站运行控制技术领域。解决了现有风电场及光伏电站并网运行时，新能源场站出力存在不确定性影响电网稳定运行的问题。本发明基于新能源出力数据及并网有功功率变化速率的要求，获取储能设备输出功率变化曲线范围；基于储能设备输出功率变化曲线范围，计算平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率；利用平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率对储能设备进行控制。本发明适用于新能源场站运行控制。
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公开(公告)号：CN115630863A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211276771.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 丛云花 , 项雯 , 左峰 , 赵岩 , 王莹 , 孙承志 , 滕翀 , 徐晓晖 , 李彤青 , 付瑶 , 沈妙哲 , 王福国 , 李诚 , 王思斯 , 胡文明 , 姜妍 , 宋蕾 , 刘多伦 , 李瑨 , 王钊婧 , 耿华阳 , 袁百慧 , 高浩翔 , 王桢祎 , 李娜娜 , 杨宏宇 , 孙绍光 , 陈开阳 , 惠晓东 , 李毓文 , 朱岩 , 孙倩薇 , 郑丽 , 刘春旭 , 岳义淼 , 翟永和
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法，属于电力系统技术领域领域。本发明的目的是探寻各指标对电网发展的影响路径，建立了电网企业投资主要影响因素动态经济模型的电网企业投资关键影响因素及项目综合效用评价方法。本发明的步骤是：运用灰色关联分析法筛选出电网投资的主要影响因素，建立电网投资项目综合效用评价模型，利用基于前景理论建立电网投资项目综合效用评价模型在多属性决策的基础上，提出了合理的求解方法来选择最有效的需求响应项目。本发明一方面能够衡量定量因素和定性因素对项目方案的影响，另一方面能够保证选定的投资方案满足企业投资能力，可靠性等约束，为公司完善管理机制，提升电网投资决策水平。
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公开(公告)号：CN114204556A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517174.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 边二曼 , 张群 , 丛云花 , 左峰 , 孙承志 , 李彤青 , 付瑶 , 王莹 , 沈妙哲 , 孙然 , 李瑨 , 耿华阳 , 宋蕾 , 王钊婧 , 刘多伦 , 高浩翔 , 袁百慧
Abstract: 本发明属于能源互联网技术领域，具体为基于能源互联网规划用电调度的协调方法，包括：以费用最小化为目的建立电力系统经济调度模型及约束条件；建立系统总运行模型，对电力系统经济调度模型输出数据进行校核；根据总运行模型输出结果，建立协调优化指标，其中，包括区域能效系数、可再生能源渗透率、区域弃风、弃光率、扩容延迟系数和高峰负荷变化率指标，全面把控用电调度过程；在模型、约束和优化下进行电力的合理调度。本发明中，通过建立电力系统经济调度模型及约束条件、系统总运行模型和协调优化指标，可以在能源互联网用电调度下进行协调计算，保证区域能源互联网的合理用电，为区域能源发展提供了基础，以满足应对未来的快速发展。
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公开(公告)号：CN115775044A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505558.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种大规模风电场风功率的预测方法，涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域。本发明是为了解决现有对大规模风电场风功率的预测方法精度低的问题。本发明采集被测大规模风电场中各个风机的历史输出功率；采集被测大规模风电场所在地区的历史环境要素，构建风力模型，采用历史输出功率和历史环境要素对风力模型进行训练，获得训练好的风力模型；采集被测大规模风电场所在地区的天气预测数据源中的环境要素，并将该环境要素输入至训练好的风力模型中，获得被测大规模风电场的风电输出功率。
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公开(公告)号：CN114156882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111495749.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 边二曼 , 杨静思 , 丛云花 , 左峰 , 孙承志 , 李彤青 , 付瑶 , 王莹 , 沈妙哲 , 孙然 , 李瑨 , 耿华阳 , 宋蕾 , 王钊婧 , 刘多伦 , 高浩翔 , 袁百慧
Abstract: 本发明属于能源需求侧管理技术领域，具体为能源互联网地域性需求侧管理方法，其中，所述方法应用于一种能源互联网区域电网管理系统，所述能源互联网区域电网管理系统搭建于区域主站并与区域子站通信连接，包括以下方法：通过子站获取获得城市各区域单位用户用电信息。本发明中，基于能源互联网区域电网管理系统和预缴费系统，同时进行能源的预测和评估，采用SWOT研究方法，对能源互联网形势下部分地区需求侧管理方案的进行分析，考虑在地区电源规划情况、电网消纳能力情况、未来负荷发展情况等三个方面的协调配合的基础上对需求侧管理方案的制定，结合自身优势及外部环境分析提高地区电网运行效率、保证系统安全稳定运行。
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