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公开(公告)号：CN118966868A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410970950.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06F18/23
Abstract: 一种供电企业耦合评价分析方法及装置，该方法根据供电企业数据及指标关系分析结果，构建以AHP模型为基础的评价指标体系；通过凝聚法对供电企业进行聚类分析，根据供电企业的特征将供电企业进行分类，确定预设类别企业的特点和需求；对供电企业电网发展及生产经营中设定量纲和量级的指标数据进行标准化处理；将设定量纲和量级的指标数据划分为正向指标、逆向指标和适度指标；采用层次分析法确定评价指标体系中各指标的权重；根据确定的各指标的权重及处理后的标准化指标数据，通过模糊综合评价法对每个供电企业进行综合评分，并输出评价结果。本发明能全面评估供电企业的电网发展和生产经营状况，为企业提供更为精准的发展指导和决策支持。
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公开(公告)号：CN119628074A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311574909.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 一种基于NJW谱聚类算法的分布式电源集群调度方法，属于资源调度领域。本发明的目的是为了解决现有聚类方式，适用范围有限、复杂的问题。步骤1、构建每个分布式电源模型；步骤2、采用聚类算法将具有相似特征的分布式电源模型划分到一个聚类器内，获得每个聚类器内的聚类参数；步骤3、根据虚拟电厂的功率轨迹，对每个聚类器内的聚类参数建立功率消耗目标函数；步骤4、求解功率消耗目标函数，获得每个聚类器的最小消耗功率，从而根据虚拟电厂的功率调度需求调度任意一聚类器，实现对分布式电源的调度。本发明用于对分布式电源集群进行调度。
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公开(公告)号：CN118899834A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410948213.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种新能源多场站送出系统静态电压稳定裕度的解析评估方法，包括：获取新能源多场站送出系统结构和参数，包括线路阻抗和新能源场站功率因数，对原有系统的结构进行拆分，转化为多个简化的单点送出系统；求取各简化后的单点送出系统的静态稳定功率约束条件，即为整个新能源多场站送出系统的静态稳定功率约束条件；对各功率约束条件同时取等，求解方程组，即得到极限状态下的新能源场站功率分布，求和即得到整个送出系统的功率极限；结合当前状态下的场站功率，计算功率裕度指标，进行新能源多场站送出系统静态电压稳定裕度的评估。本发明能够快速、准确计算整个送出系统的功率极限，为电网的安全稳定运行提供非常重要的决策依据。
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公开(公告)号：CN118886712A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410921337.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑风险性和经济性的配电网规划配置方法及系统，方法包括步骤：改进传统配电网风险性指标；建立配电网节点与线路的结构风险性和运行风险性评估指标；得到配电网综合风险性评估指标；使用IGDT、谱聚类与K‑means算法生成考虑时序性的源荷典型场景集；建立考虑综合风险性的配电网多目标规划模型并求解得出配置方案集合；基于模型求解出的配置方案集合，进行经济性评价并将评价得分按高低顺序进行排列，得出最优的低冗余配置方案。本发明提出的配电网低冗余配置方法，可以在配电网综合风险性与综合经济性之间取得最佳平衡，能更好地满足高比例新能源接入下的配电网规划需求，为配电网规划研究提供支撑。
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公开(公告)号：CN118820474B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411037701.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F16/355 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源政策监测技术领域，具体涉及基于自然语言处理的能源政策监测分析方法。该方法获取政策词汇和产业节点词汇，进行划分获得词汇类别；根据词汇类别中政策词汇和产业节点词汇对应边的情况，获取节点影响程度；获取调整词汇类别，将调整词汇类别中的产业节点词汇作为调整词汇，基于调整词汇所处预设闭合回路和节点影响程度，获取调整影响程度筛选出侧重调整词汇，基于侧重调整词汇获取集中调整程度；基于调整词汇类别中的政策词汇所处短句、调整影响程度和集中调整程度，获取能源政策变动评价文本。本发明通过全面考虑能源政策修订部分对能源产业的影响，准确获取能源政策变动评价文本，使得企业及时准确的对能源产业进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119670428A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411785720.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源接入系统的长周期生产成本模型构建方法，包括如下步骤：S1、获取负荷数据、新能源出力数据以及成本数据，综合考虑长周期仿真的连续性，将仿真模型的周期设置为72小时；S2、设置不同新能源渗透率占比场景；S3、建立能保证新能源较高消纳率下的系统成本最小化的目标函数；S4、根据系统负荷、常规机组参数、网络参数条件，结合功率平衡约束、常规火电机组约束、新能源机组约束、系统安全稳定运行约束，构建起电力系统长周期时序生产模拟仿真模型。与现有技术相比，本发明能够量化分析高比例新能源接入下引起的系统成本增量；计算不同新能源渗透率下的机组启停成本、系统备用成本、系统调频成本和系统安全运行成本。
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公开(公告)号：CN119476781A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411478008.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及资源配置优化技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂资源优化配置方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取虚拟电厂内各个发电单元对应的能源荷储资源数据并对虚拟电厂内的各个发电单元进行发电功率预测分析和储能设备充放电状态分析，以得到各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据；对相对应的发电单元进行资源运行负荷需求预测分析，得到各个发电单元对应的资源运行负荷需求预测量；对虚拟电厂内的各个发电单元进行资源配置优化目标分析，得到虚拟电厂发电单元资源配置优化目标和资源优化配置处理，以生成虚拟电厂发电单元资源最优配置方案。本发明能够实现对虚拟电厂内各个发电单元资源的高效优化配置。
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公开(公告)号：CN118554549B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411005560.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及能源消纳技术领域，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。该方法根据每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，和该群组在目标时间段内发电周期内相同位置的发电数据获取时间优势指标；根据待测地区的发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标、每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，获取最终气象权重，并利用其训练神经网络，用训练后的神经网络对待测地区在当前的发电周期的分布式能源进行消纳。本发明考虑发电设备与不同气象的相关性，不同发电周期的气象数据与发电数据等参数训练神经网络，提高分布式能源消纳的效率。
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公开(公告)号：CN118554549A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411005560.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及能源消纳技术领域，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。该方法根据每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，和该群组在目标时间段内发电周期内相同位置的发电数据获取时间优势指标；根据待测地区的发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标、每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，获取最终气象权重，并利用其训练神经网络，用训练后的神经网络对待测地区在当前的发电周期的分布式能源进行消纳。本发明考虑发电设备与不同气象的相关性，不同发电周期的气象数据与发电数据等参数训练神经网络，提高分布式能源消纳的效率。
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公开(公告)号：CN117557301A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311418879.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑储能介入的电力市场效益评估模型算法，属于电力系统技术领域，本发明为解决现有风电能源发电电力系统由于随机波动性、间歇性、不具备阻尼特性，使电力系统不能安全稳定运行的问题。它包括：建立考虑风险的储能参与多重市场价值评估模型，获得储能最大化总收益模型；建立储能提升系能源外送能力价值评估模型，获得风光水对外输出效益模型的目标函数。建立考虑风险的储能参与多重市场价值评估模型的具体方法包括：确定各个市场的特征，包括期望收益率、方差、协方差和相关系数；建立风险市场组合；计算获得最优风险市场组合；计算最优风险市场组合的期望收益率和标准差。本发明用于电力市场效益评估。
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