公开(公告)号：CN119324487A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411355473.3

申请日：2024-09-27

Applicant: 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 杨韵彰 ,  闫娜 ,  姜山 ,  王喆 ,  李秉晨 ,  闫瑞涛 ,  王明 ,  刘家军 ,  娄嘉麟

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/40 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于神经网络优化的惯量及阻尼自适应VSG控制方法：S1、通过等效转换得到VSG转子运动方程；S2、在有功‑频率控制环中引入调速器，得到VSG无功‑电压控制方程；S3、对VSG并网系统进行电路模型等效，得到输出有功功率方程，得出惯量与阻尼之间关系；S4、对扰动情况下功角特性和角频率振荡进行分析，总结出惯量自适应机理；S5、建立人工神经网络，对电网的频率、电压变化进行分析预测并调整权重值，实现惯量和阻尼的自适应调节。本发明提供的基于神经网络优化的惯量及阻尼自适应VSG控制方法，能够协同调节系统惯量和阻尼，稳定频率，降低超调量，该方法在恢复至稳定状态方面具有更快的响应时间。