公开(公告)号：CN115861210B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202211488992.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 国网重庆市电力公司潼南供电分公司

Inventor： 曹可 ,  周石露 ,  陈文 ,  黄丽 ,  戴军 ,  龙燕 ,  黄晓刚 ,  向杨 ,  曾强 ,  黄安颉 ,  兰勇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种基于孪生网络的变电站设备异常检测方法和系统,包括：获取变电站的原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像和对比图像输入检测模型，模型输出所述变电站的异常情况；所述检测模型为包括第一子检测模型和第二子检测模型的孪生神经网络模型；以通过孪生网络处理变电站的图像，提高监测效率和准确率，对变电站的异常情况及时作出反应，避免耽误维护时间。

公开(公告)号：CN115861210A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211488992.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 国网重庆市电力公司潼南供电分公司

Inventor： 曹可 ,  周石露 ,  陈文 ,  黄丽 ,  戴军 ,  龙燕 ,  黄晓刚 ,  向杨 ,  曾强 ,  黄安颉 ,  兰勇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供了一种基于孪生网络的变电站设备异常检测方法和系统,包括：获取变电站的原始图像；对所述原始图像进行预处理，得到预处理图像；将所述预处理图像和对比图像输入检测模型，模型输出所述变电站的异常情况；所述检测模型为包括第一子检测模型和第二子检测模型的孪生神经网络模型；以通过孪生网络处理变电站的图像，提高监测效率和准确率，对变电站的异常情况及时作出反应，避免耽误维护时间。