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公开(公告)号:CN119596164B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510142990.0
申请日:2025-02-10
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/36
Abstract: 本发明属于锂电池风险管控技术领域,具体为固态储能锂离子电池安全风险预测与预警方法,步骤包括获取构成固态储能锂离子电池的N组锂电池组运行时的数据,并且按照锂电池组的编号进行归类;对分类后的数据进行分析处理,判断固态储能锂离子电池是否处于异常状态;处于异常状态时发出危险警报,并且对分类后的数据进一步处理,分析异常原因;结合异常原因以及分类后的数据进行全面分析,计算出异常等级以及热失控时间,并根据异常等级调整将危险警报调整至对应级别;将异常等级与设定的阈值区间进行比对,根据比对的结果选择执行相应的调控策略。本发明能够提高固态储能锂离子电池使用时的安全性能。
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公开(公告)号:CN119382134B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411957980.4
申请日:2024-12-30
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明属于储能运营监测技术领域,具体涉及基于源网荷协同的用户侧储能运营监测分析方法,步骤包括获取储能系统的数据,同时收集历史数据,并对多维度数据进行融合;预测在时间t内的电网需求以及用户负荷,并采用线性算法对储能系统的充放电策略进行优化和实时调整;对储能系统的运行效益进行全面评估;通过对储能系统的历史数据进行特征提取,再结合储能系统的实时运行数据,综合对储能系统运行中的潜在风险进行预测,得出风险预测结果;基于电网需求和用户负荷的实时变化以及储能系统的电池状态和风险预测结果,自动调整充放电运营策略,保证系统稳定运行。本发明能够更准确地预测电网需求和用户负荷,及时发现并预测潜在风险。
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公开(公告)号:CN119450260B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510044156.8
申请日:2025-01-11
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明属于气体监测技术领域,具体为高层建筑电气火灾隐患特征气体监测系统、方法和设备,监测系统包括传感器网络模块、故障诊断模块、数据处理中心模块以及警报与通知模块。本发明通过接收通风系统故障隐患数据,并基于这些数据生成同一时刻的综合指数,通过实时监测综合指数的变化趋势,采用滑动窗口算法进行持续监测,能够及时识别通风系统运行异常或存在故障的情况;通过实时监测、动态调整和火灾隐患评估,显著提升了高层建筑内部环境的安全管理能力,确保了设备运行过程中的安全性和稳定性,同时有效预防和监测到了潜在的火灾风险,为建筑内的居民和运营方提供了可靠的安全保障。
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公开(公告)号:CN119619669A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411765742.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无电压传感器的滤波电容状态监测方法,涉及电力电子技术领域,包括以下步骤:S1:对换流器直流侧电压进行采样,结合换流器工作原理得到换流器输出电压和电容电压;S2:通过扩张状态观测器对中间变量进行观测,得到重构电压,对比重构电压和实际电压的波形;S3:通过辨识技术对重构电压的传递函数进行辨识并进行Bode分析,计算换流器的估测电容参数;S4:利用LCR分析仪测量换流器数据,得到换流器的实际电容参数;S5:对比估测电容与实际电容参数,进行寿命终止判断;通过电压重构环节实现电容电压的重构,减少传感器的使用,设计扩张状态观测器对电容电压进行估计并监测电容器的状态,省去电压传感器的使用,提高监测的精度。
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公开(公告)号:CN119338211B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411884230.9
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于电气设施安全管理技术领域,具体为高层建筑公共电气设施安全风险识别方法、装置及介质,步骤包括从建筑电气系统中实时获取公共电气设施工作数据,并且将获取的公共电气设施工作数据与数据库中公共电气设施的工作阈值区间比对,判断公共电气设施是否故障;公共电气设施故障时发出故障预警,并且统计故障公共电气设施的数据,根据统计数据计算出公共电气设施安全风险等级。本发明能够快速的判断出公共电气设施是否故障,能够在第一时间消除故障风险,在确定故障时进一步分析数据,计算出公共电气设施安全风险等级,并且根据公共电气设施安全风险等级执行相应的故障管控策略,对故障进行分级,有效降低出现无效消防的概率。
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公开(公告)号:CN118914852A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410958300.4
申请日:2024-07-17
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统,属于锂电池故障识别技术领域,获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据;利用预先训练好的故障诊断模型,对获取的电压、电流、温度数据进行处理,得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势,提高了故障诊断的准确性和鲁棒性;通过Lasson回归算法优化特征选择,减少了冗余信息,提高了效率;能够自动学习数据的高阶特征表示,适用于复杂的非线性关系,提高了模型的泛化能力;利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化,可以提高算法的性能和收敛速度;对于锂离子电池故障的诊断效果显著,能够提前发现电池潜在的问题,降低了故障对设备和人员安全造成的风险。
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公开(公告)号:CN118504896A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410648336.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司东营供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了新型储能融合电力市场的算法模型和评估平台、方法、计算机设备及存储介质,涉及新型储能技术领域,该算法模型和评估平台的实时数据采集和分析能力为电力市场的运营提供了重要支持,通过不断收集和分析电力市场的相关数据系统能够全面了解市场的动态变化,实现对市场供需关系的精准把握,这种及时性的数据获取和分析为电力市场运营者提供了更多的决策依据,使其能够更加灵活地制定市场参与策略和储能系统运营策略,算法模型和评估机制通过对历史数据的学习和实时数据的监测,能够准确地发现电力需求的异常变化,并提供相应的调控策略,通过这种综合的算法模型和评估机制,电力市场运营者可以更加有效地管理市场运营,优化能源资源利用。
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公开(公告)号:CN118336915A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410443241.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于一体化系统架构的分布式储能柜,属于储能柜技术领域,包括蓄电池组,由多个蓄电池组成;监测采集模块,获取各个蓄电池在充放电时的电流参数信息以及温度参数信息;管理端平台,对获取的电流参数信息进行分析处理,从而对各个蓄电池的供电状况进行判断;对获取的温度参数信息进行分析处理,从而对蓄电池组的风险状况进行判断;预警模块,根据管理端平台的判断结果发出相应预警播报。本发明通过监测采集模块采集各个蓄电池在充电和放电时电流变化情况,通过管理端平台进行分析得到各个蓄电池的充电偏差系数以及放电偏差系数,从而对蓄电池的供电状况进行判断,来对供电状况异常的蓄电池进行预警更换。
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公开(公告)号:CN119582206B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510111964.1
申请日:2025-01-24
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0207 , G06Q30/0226 , G06Q30/0234 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明属于储能资源调控技术领域,具体涉及分布式储能网络资源调控决策方法,包括以下步骤:多层次数据采集与处理;建立与用户端的双向互动机制,采集用户用电需求和储能意愿,在电力紧张或电价波动时,向用户发送需求响应信号,鼓励用户调整用电行为;基于多层次数据和用户需求响应结果,构建分布式储能网络的动态能量路由模型,预测未来的能量需求和供应情况。本发明能够综合利用多层次数据,提高能量需求预测的准确性,增强调控策略的灵活性和智能化水平,采用全局优化方法进行资源调控,并提升系统的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119624886A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411671240.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06Q10/20 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了固态电池热故障诊断与在线预警方法,涉及电池故障检测技术领域,该方法包括:采集固态电池温度分布图像,生成图像特征参数和温度梯度图;依据量化后的图像特征参数以及环境参数,获取固态电池使用状态评估值;设定筛选温度,按照高温图像的分布区域执行对应的策略。本发明所述的固态电池热故障诊断与在线预警方法,本发明通过采用热成像的方式对电池使用状态下的图像特征参数进行检测,分析得到电池的状态评估值Bauyt,其次,再将状态评估值Bauyt与后续执行检测策略得到的检测结果结合,从而综合预测电池的适应能力,方便根据电池的承受能力制定对应的电池使用模式,由此便可以充分利用电池的剩余使用寿命。
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