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公开(公告)号：CN117742829A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311785680.8
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器，属于物联网技术领域。所述任务卸载模型训练系统包括：云服务器，用于构建任务卸载模型，并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器；用户设备，用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息；边缘服务器，接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息，以训练局部模型，并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中，以重新构建任务卸载模型。该任务卸载模型训练系统可以交互式的训练任务卸载模型，以使得任务卸载模型能够适应复杂多变的勘测场景。
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公开(公告)号：CN117474406A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311545455.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 赵春晖 , 王浩 , 董朝武 , 齐立忠 , 李丹利 , 于高 , 张济勇 , 司晋新 , 臧秀环 , 荣经国 , 张苏 , 张亚平 , 杨绮璇 , 穆伟光 , 刘冬晖 , 孙一鸣 , 张卓群 , 石雨霏 , 闫江毓 , 翟伟腾
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种电力数据服务综合评价方法及装置，涉及电力领域，包括构建电力数据服务综合评价指标体系，获取当前评价对象信息，分析当前评价对象的电力数据服务特点，对指标体系进行约简，确定约简后指标及第一主观权重，通过层次分析法进行计算，确定约简后指标的第二主观权重，对第一主观权重和第二主观权重进行综合计算，得到综合主观权重，根据约简后指标，利用变异系数法计算，得到客观权重，将综合主观权重和客观权重进行组合计算，得到组合权重，预设评分体系，利用组合权重对当前评价对象的电力数据服务进行评分，得到总评分并根据评分体系确定评价结果。解决了电力数据服务评价维度单一、评价指标不够全面、评价方法不合理等问题。
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公开(公告)号：CN109376623B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201811167126.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电杆塔的方法，通过处理高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像，获取感兴趣的区域(Region of Interesting,ROI)，并计算相应区域的半方差特征，利用神经网络检测输电杆塔。本发明不要求影像必须为价格昂贵的全极化SAR影像，而且对于相同的SAR影像，尤其是在影像上的高压输电杆塔轮廓不太清晰以及存在很多虚假目标的情况下，本发明可以检测出更多的输电杆塔目标，而且检测虚警率比现有技术低。
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公开(公告)号：CN109471837A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811167120.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/182 , G06Q50/06
Abstract: 本发明给出一种电力基础设施数据的分布式存储方法，利用非关系数据库存储文件基本信息，用分布式文件系统实现电力基础设施数据文件的分布式存储。本发明在实现数据库的分布式存储基础上结合HDFS实现了文件的分布式存储，文件不再需要被转为二进制文件存入数据库中，取出时再由二进制文件转换成源文件，提高了数据的吞吐量，实现了对电力基础设施数据的分布式存储的同时可以按查询条件快速查询出所需的数据。
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公开(公告)号：CN119478198A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411337152.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张济勇 , 张爱湲 , 孙小虎 , 吕京国 , 武宏波 , 韩文军 , 赵春晖 , 刘冬晖 , 于高 , 吴新平 , 吴冰 , 孙俊杰 , 王彦兵 , 高群策 , 许方荣 , 张阳 , 蒲洁 , 薛佳睿 , 穆伟光 , 陈科技 , 黄江倩 , 杨绮璇 , 李丹利 , 翁晓娇
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种电网周边目标对象的三维模型语义单体化方法，其中包括：基于第一图像对目标对象的初始三维模型进行逆渲染，得到第一中间三维模型；对第一中间三维模型在指定视角上进行投影和渲染，得到第二图像；利用第二图像对第一中间三维模型进行逆渲染，得到第二中间三维模型；利用第二中间三维模型中置信度分数最高提示点更新初始提示点集；将第二中间三维模型作为第一中间三维模型，重复执行上述更新初始提示点集的步骤直至满足结束条件，得到目标提示点集；根据每张第一图像的目标提示点集生成目标对象的三维掩码和三维模型。其有益效果是，提高了单体化模型的精度，并提升了掩码与三维模型的贴合程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627007B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410753344.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/54 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN118013090A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155160.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电网工程勘测数据的快速检索方法及系统，涉及电网数据处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：基于电网工程勘测数据来源及类型进行数据分类，使用HBase存储电网工程勘测结构化数据，使用HDFS存储电网工程勘测非结构化数据；设计联合时空特征的Rowkey，基于联合时空特征的Rowkey实现HBase结构化数据检索，基于Elasticsearch进行HBase结构化数据二级检索，实现多条件结构化数据检索；基于HDFS实现非结构化数据检索，最终基于Elasticsearch、HBase、HDFS完成电网工程勘测数据的检索。本发明方法针对电网工程勘测数据特点进行设计，实现了电网勘测数据的快速、精准检索，为电网工程勘测数据管理领域提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117237421A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310996845.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法及相关设备。该方法包括：获取待处理的第一图像和第二图像；确定所述第一图像中第一最大极值稳定区域的第一区域控制点和第二图像中第二最大极值稳定区域的第二区域控制点；基于所述第一区域控制点进行特征提取得到第一特征，以及基于所述第二区域控制点进行特征提取得到第二特征；基于所述第一特征和所述第二特征对所述第一图像和所述第二图像进行匹配和融合，得到目标图像。
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公开(公告)号：CN119360157A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411509117.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Inventor： 张济勇 , 刘冬晖 , 王浩 , 马志程 , 赵金雄 , 赵春晖 , 王彦兵 , 于高 , 孙小虎 , 吴新平 , 杨勇 , 王关霖 , 薛佳睿 , 杨绮璇 , 李丹利 , 穆伟光 , 瓮晓娇
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的模型训练方法及输电杆塔腐蚀检测方法，通过构建输电杆塔的原始样本图像集，并根据腐蚀等级对原始样本图像集进行标注，获得第一样本图像集；对第一样本图像集进行预处理，获得第二样本图像集；根据第二样本图像集对预设的深度学习模型进行训练，获得训练后的深度学习模型，所述深度学习模型的网络架构中包括Faster R‑CNN、ResNet、U‑Net和ViT；对训练后的深度学习模型进行优化，获得腐蚀检测模型，以根据腐蚀检测模型进行输电杆塔腐蚀检测；从而能够自动学习图像特征，无需人工干预，并且能够适应复杂背景、不同光照条件下的图像特征，有效提高输电杆塔腐蚀检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118135413B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410094124.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本公开实施例提出了一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法及系统，所述方法包括：获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像；对卫星影像进行融合与分割，得到分割对象；将分割对象浅层特征以及深层特征转换成逻辑规则参数并将相应参数输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型分布图，要素分类模型由逻辑规则样本库训练得到；将融合影像裁切为多个图像块，将图像块输入预先训练的自然语言生成模型，得到与分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述。本公开将逻辑规则样本库作为训练样本，提高了要素分类模型的分类精度；通过要素类型、类间关系的自然语言描述，更能够全面描述要素的分布情况。
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