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公开(公告)号：CN207749894U
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201721750518.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 何锋 , 李宏进 , 邢海军 , 陈石川 , 池金明 , 翁兰溪 , 林忠煌 , 王旭明 , 黄志先 , 陆洲 , 林忠喜 , 林清龙 , 王佳佳 , 廖宝文 , 张英杰 , 蒋雷震
IPC: E04H12/02
Abstract: 本实用新型涉及一种以复合材料制成的电杆，特别是一种具有加强构造的复合材料电杆，其结构要点在于，或者以大于电杆壁厚的套管套在电杆杆体的埋深处，此时套管长度的1/2处位于电杆杆体的埋深处；或者采用若干个套箍以间隔分布的方式套置在电杆杆体的埋深处，在电杆杆体的埋深处套置有一个套箍，而埋深处的上方和下方分别分布2个以上的套箍，套箍分布以埋深处为中心线，分布总长度为电杆杆体长度的5%-10%；或者结合套管和套箍的方式，套管套在电杆杆体的埋深处，此时套管长度的1/2处位于电杆杆体的埋深处，套管的上方和下方分别间隔分布2个以上的套箍。优点在于，增加了电杆杆体局部壁厚，提高电杆埋深部位的抗弯能力，且结构简单，操作方便，有效避免了电杆杆体埋深处的局部变形。
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公开(公告)号：CN114167172B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111412976.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于马氏距离与支持向量机的电压暂降源定位方法，包括如下步骤：通过检测装置获取第一向量，第一向量包括i个第一母线的暂降特征实测值；利用所述第一向量预测第二向量，第二向量包括j个第二母线的暂降特征预测值；合并所述第一向量与第二向量，得到第三向量；预先训练分类器；将第三向量输入至训练完毕的分类器，分类器输出与暂降源一一对应的分类标签。
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公开(公告)号：CN112307080A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011105664.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06T11/20 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种以电压暂降事件为驱动的电网供电损失分析方法，包括以下步骤：将电能质量较为敏感的用户与电能质量在线监测系统中的谐波监测点进行绑定，建立起对应关系模型；通过监测点完成对电压暂降进行有效监测，获取电压暂降事件数据；利用客户用电基础信息与用电信息采集系统建立匹配关系，以时间作为对比维度，对电压暂降事件发生前后用电客户的有功功率数据进行对比分析，精确分析出用户从电压暂降事件发生到恢复至正常生产的时长，进一步完成精准计算电网企业所损失的供电电量的精准计算。
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公开(公告)号：CN107733089A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711103650.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0003 , H02J13/0006
Abstract: 本发明提供了一种基于SVM的变电站刀闸二次回路故障预测方法，包括如下步骤：步骤一：整理数据源；步骤二：对上述数据源进行预处理获得一致的单调性，并归一化使数值范围处在[0,1]；步骤三：通过步骤二得到归一化的数值后，结合历史数据构成的训练样本(xi,yi)，训练样本(xi,yi)通过SVM工具箱中函数train-svm的计算，即可得到偏差b和拉格朗日系数α，得出预测模型：步骤五：用历史数据训练好的预测模型进行刀闸二次回路故障预测，输出为-1认为正常运行，若输出为+1认为存在故障，即可结合停电计划提前进行故障排查。
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公开(公告)号：CN114154698B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111405765.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，公开了一种面向用户的电网电压暂降严重度预测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立数据库；步骤S2：计算预测区域内的用户暂降频次数据、用户暂降损失数据及受暂降影响综合数据，根据受暂降影响综合数据对预测区域进行划分；步骤S3：计算划分出的区域的各次电压暂降严重程度；步骤S4：针对划分出的区域训练出用于预测对应区域电压暂降严重程度的BP神经网络模型；步骤S5：将天气信息数据输入对应BP神经网络模型内，BP神经网络模型输出对应区域电压暂降严重程度；本发明具有减少所得结果与实际情况存在的误差、保证电压暂降严重度预测结果准确度的优点的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156901A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111412958.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压配变无功补偿装置状态异常检测方法，包括如下步骤：获取待检装置的状态特征数据，所述待检装置为无功补偿装置；根据所述状态特征数据，判断待检装置的实际投切状态；判断待检装置的理论投切状态；比对所述理论投切状态和实际投切状态，若一致，则认为待检装置运行状态为正常；否则，认为待检装置运行状态为异常。
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公开(公告)号：CN114154698A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111405765.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，公开了一种面向用户的电网电压暂降严重度预测方法，包括以下步骤：步骤S1：建立数据库；步骤S2：计算预测区域内的用户暂降频次数据、用户暂降损失数据及受暂降影响综合数据，根据受暂降影响综合数据对预测区域进行划分；步骤S3：计算划分出的区域的各次电压暂降严重程度；步骤S4：针对划分出的区域训练出用于预测对应区域电压暂降严重程度的BP神经网络模型；步骤S5：将天气信息数据输入对应BP神经网络模型内，BP神经网络模型输出对应区域电压暂降严重程度；本发明具有减少所得结果与实际情况存在的误差、保证电压暂降严重度预测结果准确度的优点的特点。
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公开(公告)号：CN112232386A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN112232386B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN110048430A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910380320.7
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明的一种电压敏感用户电网薄弱点识别方法，根据敏感用户所在供电区域内发生的历史故障信息，结合核实后的用户电压暂降事件，构建训练数据样本，基于支持向量机(Support Vector Machine，SVM)算法，识别电压敏感用户电网薄弱点。本发明充分挖掘故障线路、类型与用户PCC点间的关系，实现简便、准确的识别电压敏感用户电网薄弱点，为供电公司针对电压暂降问题差异化开展工作提供精准导向，精准提升该用户的供电可靠性，具有巨大的社会效益和经济效益。
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