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公开(公告)号：CN212094749U
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202020388197.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司远程通信分公司
Inventor： 石明星 , 陈少昕 , 郭国彬 , 王先伟 , 王林芳 , 苏碰发 , 吴晓勤 , 苏素燕 , 黄琦斌 , 林树 , 黄丽芬 , 罗谋勇 , 陈宏坤 , 陈新庚 , 王珍 , 杨国钊 , 颜长斌 , 沈晓波 , 刘骏腾 , 任超华 , 陈福祥 , 唐伟
Abstract: 本实用新型提供了一种同轴电缆接头自动焊锡装置，包括：壳体；焊锡烙铁头，滑动设置在壳体上；夹具，设置在壳体上，夹具用于夹持电缆接头，焊锡烙铁头滑动并焊抵电缆接头；送锡机构，设置在壳体上，送锡机构用于将锡条导接至焊锡烙铁头的焊接端；控制装置，包括第一驱动装置、第二驱动装置、加热装置和控制器，第一驱动装置用于驱动焊锡烙铁头滑动在壳体上，第二驱动装置用于驱动送锡机构，加热装置设置在焊锡烙铁头上并用于加热其焊接端，控制器用于控制第一驱动装置、第二驱动装置和加热装置，第一驱动装置、第二驱动装置、加热装置与控制器电连接。应用本技术方案可实现自动化焊锡。
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公开(公告)号：CN117579143A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311473139.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 林树 , 陈少昕 , 陈泽文 , 陈端云 , 石明星 , 王林芳 , 肖瑾 , 陈明辉 , 彭洁 , 黄丽英 , 李金泽 , 陈如尹 , 苏素燕 , 陈金旺 , 林晓康 , 陈武 , 黄琦斌 , 吴晓勤 , 黄丽芬 , 徐伟 , 林艳
IPC: H04B10/079 , H04L41/0677 , H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及一种大电网与骨干光通信故障设备的诊断方法。其涉及大电网与骨干光通信系统之间的运行故障关联知识图谱和故障定位问题，本发明利用知识图谱对电网和光通信系统的故障数据进行深度分析和挖掘，通过识别和匹配故障模式，快速准确地确定故障设备的位置和类型。本发明可提高电网运行设备故障定位的效率和准确性，为电力和通信系统的维护和管理提供有力支持。
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公开(公告)号：CN115640538A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211245873.X
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06F16/29 , H04W64/00 , H04W4/33
Abstract: 本发明涉及一种基于MobileNetV3网络的定位终端场景感知方法，4包括以下步骤：步骤S1:获取各工作场景中的指纹数据，构建指纹数据库；步骤S2:对指纹数据库中的指纹数据进行数据降维和场景标注，得到处理后的指纹数据；步骤S3:构建改进的MobileNetV3网络模型，并基于处理后的指纹数据进行训练，获得训练后的模型。步骤S4:对已经训练好的网络模型进行模型剪枝、量化和知识蒸馏，得到最优的模型；步骤S5:基于最优的模型对采集到的指纹数据进行场景感知，实现场景分类。本发明在保证复杂场景感知精度的同时，实现场景感知的低功耗和高效率。
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公开(公告)号：CN115841742B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211434702.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司
Inventor： 石明星 , 任超华 , 陈少昕 , 梅寒雪 , 沈晓波 , 颜长斌 , 陈金旺 , 林树 , 陈宏昆 , 郭熠昀 , 苏素燕 , 肖瑾 , 吴晓勤 , 王林芳 , 陈福祥 , 刘骏腾
Abstract: 本发明公开一种多元化应用场景管道监控风险预警关键方法及系统，包括以下步骤：S1、采集温度传感数据和振动传感数据；S2、关联分析所采集到的数据，并根据采集到的数据针对事件识别进行机器学习，得到混合高斯模型；S3、根据混合高斯模型进行场景识别，判断管道异常状况类型并发出预警。实现包括振动告警、火灾预警、海缆防外破等多元化应用场景的管道事件的精准研判以及风险决策预警。
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公开(公告)号：CN119676046A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411705620.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 陈少昕 , 陈金旺 , 石明星 , 彭洁 , 黄丽英 , 苏素燕 , 陈端云 , 陈泽文 , 林树 , 郑剑毅 , 张良嵩 , 陈如尹 , 庄莉 , 陈明辉 , 李金泽 , 黄丽芬 , 吴晓勤 , 肖瑾 , 刘刚 , 林艳
Abstract: 本发明涉及一种大电网与骨干光通信系统运行故障预警方法及系统。其中，该方法包括：构建故障数据集，其中，故障数据集中包括：大电网的历史故障数据和骨干光通信系统的历史故障数据；利用神经网络模型对故障数据集进行处理，得到知识推理网络链，其中，知识推理网络链包括大电网和骨干光通信系统之间相互作用的故障信息；利用知识推理网络链对大电网与骨干光通信系统运行故障关系知识库进行更新；基于更新后的运行故障关系知识库对大电网与骨干光通信系统的运行故障进行预警。本申请解决了大电网与骨干光通信系统告警信息分散、孤立预警反应滞后的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119625557A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411682882.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于MFF‑YOLO的遥感图像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取区域的卫星图像的切片数据集,筛选包含输电杆塔的切片数据作为数据集，并进行图像预处理；步骤S2:利用Labelimg软件对输电杆塔进行标注，获取xml格式的数据集标签;步骤S3:基于MFF‑YOLO构建输电杆塔检测网络模型；步骤S4:基于基于所构建的数据集对输电杆塔检测网络模型进行训练与验证；步骤S5:基于训练后的输电杆塔检测网络模型，对待测区域的卫星图像进行检测。本发明能够更高效地利用可用计算资源检测出输电杆塔目标，提高了输电杆塔识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116311811A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211434170.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于光纤传感时域切分的管道监控预警系统及方法，包括光源、信号采集处理器、调制模块、光开关和光环形器；所述光源连接所述光开关的输入端；所述光开关具有至少两个输出端，连接至所述光环形器的输入端。所述光环形器还具有单路输出端和双向输入输出端，所述单路输出端连接至所述信号采集处理器，所述双向输入输出端连接至所述调制模块。为组网应用提供了更灵活的技术支撑，同时降低硬件成本，设备数量少，灵活应用于管道外破、大型会议的保电活动、电缆及光缆防盗、拓展监测地质、道路坍塌等多场景实时监测，实现不同场景下管道精细化运维工作，极大的提升了电力管道安全运维的工作效率。
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公开(公告)号：CN112488371A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011313674.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司
Abstract: 一种基于大数据的管道智能预警方法和系统，包括如下步骤：1)获取数据按照不同场景进行分类，该场景分类至少包括大型保电、常规管道运维施工、地面机械施工、管道内线缆盗割、海缆和动物啮咬，将每个类的数据组都分为训练数据和测试数据；2)搭建混合高斯模型，使用期望值极大算法估计混合高斯模型的参数；3)将每个类的训练数据同时输入混合高斯模型进行训练；4)将每个类的测试数据同时输入训练好的混合高斯模型进行测试；5)采用测试通过的混合高斯模型进行场景识别。本发明有利于实现电力管道分场景运维的精细化管理目的。
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公开(公告)号：CN115841742A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211434702.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司
Inventor： 石明星 , 任超华 , 陈少昕 , 梅寒雪 , 沈晓波 , 颜长斌 , 陈金旺 , 林树 , 陈宏昆 , 郭熠昀 , 苏素燕 , 肖瑾 , 吴晓勤 , 王林芳 , 陈福祥 , 刘骏腾
Abstract: 本发明公开一种多元化应用场景管道监控风险预警关键方法及系统，包括以下步骤：S1、采集温度传感数据和振动传感数据；S2、关联分析所采集到的数据，并根据采集到的数据针对事件识别进行机器学习，得到混合高斯模型；S3、根据混合高斯模型进行场景识别，判断管道异常状况类型并发出预警。实现包括振动告警、火灾预警、海缆防外破等多元化应用场景的管道事件的精准研判以及风险决策预警。
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公开(公告)号：CN112488371B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011313674.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 , 厦门电力工程集团有限公司
Abstract: 一种基于大数据的管道智能预警方法和系统，包括如下步骤：1)获取数据按照不同场景进行分类，该场景分类至少包括大型保电、常规管道运维施工、地面机械施工、管道内线缆盗割、海缆和动物啮咬，将每个类的数据组都分为训练数据和测试数据；2)搭建混合高斯模型，使用期望值极大算法估计混合高斯模型的参数；3)将每个类的训练数据同时输入混合高斯模型进行训练；4)将每个类的测试数据同时输入训练好的混合高斯模型进行测试；5)采用测试通过的混合高斯模型进行场景识别。本发明有利于实现电力管道分场景运维的精细化管理目的。
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