-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651564A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011599156.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电力物联动态基线告警系统，它的数据采集模块用于采集电力物联平台数据库中预设的M天的电力物联平台数据库CPU使用率数据，并在M天的电力物联平台数据库CPU使用率数据中随机选取N天的电力物联平台数据库CPU使用率数据构成测试数据集D；数据处理模块将N天的电力物联平台数据库CPU使用率数据以天为单位拆分成N个测试数据子集；CPU使用率数据基线函数计算模块得到CPU使用率数据动态上下基线函数；阈值警告界线确定模块得到测试数据集D的阈值警告界线。本发明能提升整体运维水平。
-
公开(公告)号：CN109188429A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811003156.X
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 李哲 , 黎炎 , 陈扬 , 王宇 , 张波 , 邓璐 , 韩冬 , 张磊 , 姜志博 , 何君 , 陈玥 , 高攀 , 王钊 , 袁哲 , 黄俊 , 沈刚 , 朱军 , 苏良智 , 胡丹晖 , 王南
Abstract: 本发明公开了基于雷达和双波段摄像机的输电线路监测方法，包括以下步骤：通过雷达对指定区域进行扫描获取雷达回波信息；通过双波段热成像摄像机获取指定区域的热成像信息，所述雷达回波信息与热成像信息同步获取；将所述雷达回波信息与所述热成像信息发送至监测后台，所述监测后台根据所述雷达回波信息及所述热成像信息，获取指定区域内的山火目标信息。本发明通过雷达获取指定区域的山火信息，并以双波段热成像摄像机作为辅助探测，主要采集疑似山火区域的高分辨率红外图像，通过图像识别方式，完成对输电线路山火区域的进一步精细探测，相比于现有技术中的技术方案，大大提高了山火检测的准确性，有助于保障重要输电通道的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112286987A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011130821.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明所设计的基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法，包括：步骤1、数据获取，包括告警日志记录建立以及告警数据整理；步骤2、数据预处理，包括告警数据的过滤和清洗；步骤3、Apriori算法模型构建。主要包含频繁项集构建和关联规则生成；步骤4、海量告警数据压缩，本发明综合考虑多因素对告警信息压缩算法性能、合并效果的影响，并引入最小支持度和最小置信度联合选择方法把定性评价转化为定量评价，对海量告警信息进行精准归类、高效合并，提取有用信息，以满足实际应用需要。
-
公开(公告)号：CN109188429B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811003156.X
申请日：2018-08-30
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 李哲 , 黎炎 , 陈扬 , 王宇 , 张波 , 邓璐 , 韩冬 , 张磊 , 姜志博 , 何君 , 陈玥 , 高攀 , 王钊 , 袁哲 , 黄俊 , 沈刚 , 朱军 , 苏良智 , 胡丹晖 , 王南
Abstract: 本发明公开了基于雷达和双波段摄像机的输电线路监测方法，包括以下步骤：通过雷达对指定区域进行扫描获取雷达回波信息；通过双波段热成像摄像机获取指定区域的热成像信息，所述雷达回波信息与热成像信息同步获取；将所述雷达回波信息与所述热成像信息发送至监测后台，所述监测后台根据所述雷达回波信息及所述热成像信息，获取指定区域内的山火目标信息。本发明通过雷达获取指定区域的山火信息，并以双波段热成像摄像机作为辅助探测，主要采集疑似山火区域的高分辨率红外图像，通过图像识别方式，完成对输电线路山火区域的进一步精细探测，相比于现有技术中的技术方案，大大提高了山火检测的准确性，有助于保障重要输电通道的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112286987B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011130821.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/12 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明所设计的基于Apriori算法的电力物联异常告警压缩方法，包括：步骤1、数据获取，包括告警日志记录建立以及告警数据整理；步骤2、数据预处理，包括告警数据的过滤和清洗；步骤3、Apriori算法模型构建。主要包含频繁项集构建和关联规则生成；步骤4、海量告警数据压缩，本发明综合考虑多因素对告警信息压缩算法性能、合并效果的影响，并引入最小支持度和最小置信度联合选择方法把定性评价转化为定量评价，对海量告警信息进行精准归类、高效合并，提取有用信息，以满足实际应用需要。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.038 seconds)
