公开(公告)号：CN119939328A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411718989.X

申请日：2024-11-28

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

Inventor： 胡元 ,  范嘉昊 ,  熊壮 ,  刘昕玥 ,  蒋鹏 ,  曾彬凯 ,  杨子涵 ,  江翼 ,  郭钧天 ,  田浩

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/084 ,  G01R31/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的特高压设备的故障监测方法与系统，包括基于特高压设备历史运行过程中的故障相关数据，形成特高压设备运行状态综合诊断数据库；基于特高压设备运行状态综合诊断数据库中的故障特征数据，建立可量化的油气数据分布规律描述指标；基于所述故障相关数据和可量化的油气数据分布规律描述指标对人工神经网络进行训练，建立特高压设备异常工况分析模型；收集特高压设备的油色谱多个气体组分的浓度信号和比例信号，将所述浓度信号和比例信号输入特高压设备异常工况分析模型，判断所述浓度信号和比例信号是否异常。

公开(公告)号：CN119642710A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411497408.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 范嘉昊 ,  胡元 ,  刘昕玥 ,  熊壮 ,  蒋鹏 ,  曾彬凯 ,  杨子涵 ,  江翼 ,  郭钧天 ,  田浩 ,  许卫刚 ,  邓凯 ,  薛军 ,  冯轩

IPC: G01B11/02 ,  G01S19/43 ,  G01S19/41 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明提供一种现场作业的实时安全距离监测方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：基于现场作业的实时图像，计算现场作业人员与潜在危险物体或区域之间的距离作为第一距离，如果第一距离小于第一设定值则执行后续步骤；反之则继续实时计算第一距离；基于现场作业的实时三维位置数据，计算现场作业人员与潜在危险物体或区域之间的距离作为第二距离；将第一距离与第二距离进行数据融合得到第三距离；如果第三距离小于第二设定值则执行报警操作；反之则继续实时计算第一距离。本发明充分结合多种智能检测方法的技术优势与先进性，实时有效地监测现场作业的安全距离。