一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118889541B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411168711.X

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统,属于光伏逆变器技术领域,方法包括:获取光伏电池的输出电流和输出电压、光伏逆变器的工作温度和运行效率,分别进行曲面拟合操作,得到第一参考域和第二参考域,并基于第一参考域和第二参考域,得到相应的参考数据,并基于参考数据进行神经网络训练,得到神经网络模型,并采用曲面拟合方式来优化神经网络模型,得到最优的神经网络模型,最后基于最优的神经网络模型进行光伏逆变器运行效率优化。本发明采用曲面拟合和神经网络,从多维度来优化光伏逆变器的运行效率,通过不断优化,可以使得光伏逆变器的运行效率长期处于较为良好甚至最优的状态,进而提高整个系统的发电量和经济效益。

    一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118889541A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411168711.X

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器的运行效率优化方法及系统,属于光伏逆变器技术领域,方法包括:获取光伏电池的输出电流和输出电压、光伏逆变器的工作温度和运行效率,分别进行曲面拟合操作,得到第一参考域和第二参考域,并基于第一参考域和第二参考域,得到相应的参考数据,并基于参考数据进行神经网络训练,得到神经网络模型,并采用曲面拟合方式来优化神经网络模型,得到最优的神经网络模型,最后基于最优的神经网络模型进行光伏逆变器运行效率优化。本发明采用曲面拟合和神经网络,从多维度来优化光伏逆变器的运行效率,通过不断优化,可以使得光伏逆变器的运行效率长期处于较为良好甚至最优的状态,进而提高整个系统的发电量和经济效益。

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