公开(公告)号：CN113469222A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110649592.X

申请日：2021-06-10

Applicant: 国网甘肃省电力公司兰州供电公司

Inventor： 胡潇文 ,  郑立 ,  郭海龙 ,  余杰 ,  孔晨华 ,  陈敏 ,  张斌 ,  徐卫斌 ,  王鹏 ,  苟方杰 ,  俞永增 ,  王飞 ,  张奋德

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/327

Abstract: 本发明提供一种基于RST‑PNN‑GA的高压断路器故障检测方法，属于高压断路器检测方法技术领域。该方法采用概率神经网络分析故障特征信号，同时利用粗糙集对采集的故障特征样本进行简化，利用遗传算法进行误差反传计算，建立起基于RST‑PNN‑GA神经网络算法的高压断路器故障检测方法，在弥补传统人工神经网络检测的不足的同时，能更加准确有效地判断断路器的故障类型，进而能够有效率的检修。