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公开(公告)号：CN117155968A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311002505.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/12 , H04L12/46 , H04L61/2503 , H04L45/50 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了基于跨域协同场景下云专线网络的搭建方法，属于云专线网络技术领域。本发明通过对云专线主流承载技术进行多角度分析、切片分组网/智能传送网、无源光网络这三个步骤予以实现。本发明中SD‑WAN能够提供有规划的路径管理，避免网络数据的无序流动，提供网络端到端的QoS保证，控制核心通过开放的接口进行软件升级、功能迭代、系统扩展。本发明能够实现智能专线业务，为PON接入的小微企业客户提供上网、入云以及VAS增值服务。本发明通过通过流量路径分析，云内流量转发既考虑到隔离的安全性，又兼顾到云内转发效率，路径转发方式无需优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116938948A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657396.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/1012 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种计算任务算力资源消耗计算方法，属于数据通信网络技术领域。本发明通过计算任务分类、估算计算资源需求、计算任务算力消耗评估、评估结果分析、优化策略制定这五个步骤予以实现。本发明通过实时监控算力资源的使用情况，并根据不同的计算任务类型对其进行分配，从而实现了更加精确和高效的计算任务算力资源消耗计算，本发明具有应用范围广泛、算法简单实用、计算精度高的优点。本发明采取了实时监测资源利用率的方法，从而可以更加有效地计算任务的资源消耗量。由于采用了分类型计算的方法，因此能够更加精确地估算不同类型任务的资源需求。
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公开(公告)号：CN117014438A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310657397.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种计算任务跨区域调度成本核算方法，属于云计算技术领域。本发明通过不同参数作用下阈值的产生机制和多种调度算法混合模式下的云资源调度机制这两个步骤予以实现。本发明的成本核算方法应用到跨域多云业务场景下进行改进，实现多云之间的一体调度、智能调度。本发明改变以往阈值固定和调度算法单一等问题，指导跨域云平台的一体化运作机制的实现和发展。本发明使用合理的任务调度器可以实现较高的资源利用率、保证不同任务之间的公平性、减少平均等待时间、提升用户满意度。本发明为了提高数据中心资源利用率，这些启发式调度方法与回填相结合，回填允许等待队列中的小任务提前被调度至集群中运行，不影响正在运行的其他任务。
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公开(公告)号：CN117170839A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311002504.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法，通过以下步骤实现，基于数据中心实际云资源算力提供情况，分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率；基于不同地区数据中心用能价格，通过对云资源提供算力情况，分析在满足算力任务情况下的用能成本；形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格，选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型，使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。
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公开(公告)号：CN116938947A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310657394.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1004 , H04L47/76 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略，属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型，综合考虑任务的用能情况，计算需求，执行时间等要素，达成三方博弈平衡，实现经济最优为目标的三方收益最大化，提升计算任务调度效率，降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时，该策略会根据任务的需求和可用资源的状况，智能地分配资源，以最大限度地提高系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN116880966A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310602186.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于云资源运算特性可调度潜力评价机制，属于平台任务调度技术领域。本发明通过获取目标资源基础数据、资源状态评分、得到资源消耗最小策略评分数据和构建评分模型这四个步骤予以实现。本发明通过调用Scheduler类的schedule方法，可以将指定的任务分配给最先满足条件的资源。另外，为了方便演示，代码也对任务和资源的cpu和memory属性进行了简单定义。本发明将3个jar包分别部署在hadoop集群的每个节点上并重启集群使其生效，能够缩短任务整体响应时间解决了默认调度器缺乏动态性和灵活性的问题。
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